可变作用代表值的线性回归推断方法

发布时间：2018-06-08 23:43

  本文选题：可变作用 + 代表值　； 参考：《建筑结构学报》2014年10期

【摘要】：为克服实际工程中测试数据不足情况下,采用经典统计学方法推断可变作用的代表值时,由统计不确定性导致推断结果偏小的缺点,利用可变作用服从极大值I型分布,与极小值I型分布可相互转换的特性,根据极小值I型分布分位值的线性回归推断方法,提出了可变作用标准值、频遇值的线性回归推断方法,可在不同的置信度下考虑统计不确定性的影响,适用于小样本统计。分析结果表明:小样本条件下,按点估计法推断可变作用的标准值和频遇值时,结果偏小;按线性回归推断方法推断可变作用的标准值、频遇值和设计值时,可取置信度为0.75;可变作用的准永久值受统计不确定性的影响较小,可取点估计法的推断结果。
[Abstract]:In order to overcome the shortcoming that the statistical uncertainty leads to the small inference result when the classical statistical method is used to infer the representative value of the variable action under the condition of insufficient test data in the actual engineering, the variable effect is used to distribute from the maximum I distribution. According to the linear regression inference method of the quantile of the minimum I distribution, a linear regression inference method of variable action standard value and frequency encounter value is proposed. The influence of statistical uncertainty can be considered under different confidence levels, and it is suitable for small sample statistics. The results show that under the condition of small sample, when the standard value and frequency value of variable action are inferred by point estimation method, the result is small, and the standard value, frequency value and design value of variable action are inferred by linear regression inference method. The degree of confidence is 0.75, and the quasi-permanent value of variable action is less affected by statistical uncertainty.
【作者单位】： 西安建筑科技大学土木工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(50678143,51278401) 陕西教育厅专项科研项目(14JK1412)
【分类号】：TU31

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1997759