基于人体行走特征矢量图的步态识别方法研究

发布时间：2025-07-26 13:08

　　城市地铁、火车站、机场等公共场所具有人员密集程度高、客流量大等特点,它们是犯罪潜逃甚至恐怖分子袭击的重要场所,这些场合对智能视觉监控技术的需求日益增加,人体步态作为一种具有非接触、非侵犯性、难以伪装和模仿及可远距离检测等特点的新型生物特征,其在交通公共安全领域中将发挥无可替代的作用。在人工智能快速发展的推动下,基于步态的身份识别技术也有了新的突破,但技术上还存在着因服饰改变、外携物品、视角问题、步行速度等带来的挑战以及不能做到实时处理,使得基于步态的身份识别与监控系统无法大面积投入使用。本文针对多视角下的服饰改变、携带物等协变量导致身份识别不理想的问题,以深度学习技术为基础,提出基于人体行走特征矢量图的步态识别方法,主要工作如下:（1）针对步态识别任务多数要求能实时处理在室外较复杂环境的情况,提出基于基础网络为Mobilenet的人体姿态估计算法OpenPose进行人体行走特征矢量图的获取,即首先使用YOLOV3网络结合步态轮廓高宽比方法对数据集进行步态平均周期的提取,以此作为步态时空网络的超参数time_step的设置,之后剔除与步态识别任务无贡献的头部PAFs且进...

【文章页数】：98 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1部分人体生物特征

基于人体行走特征矢量图的步态识别方法研究2图1.1部分人体生物特征步态是指人在走行过程中姿态的变化，定义为成人行走的方式[4]，它是生物的一种行为特征，可以从一个静止的场景图像（非时间仅空间特征）、一个动态的视频序列（时间和空间特性）或携带的外围设置产生的信号中获得。心理学研究表....

图1.2影响步态特征的协变量

基于人体行走特征矢量图的步态识别方法研究3步态特征具有不稳定的因素，会受到刺激物、身体变化、路面、心理状态、多视角、携带物、穿着改变等协变量的影响，如图1.2所示，阴影颜色的深浅反映影响大校尽管步态特征具有这些不稳定的因素，但其可实现远距离情况下对个体的自动检索、识别和预警，具有....

图1.3论文各章节的结构和关系

基于人体行走特征矢量图的步态识别方法研究13第6章总结与展望，对全文工作的总结和对后续工作进行展望。图1.3论文各章节的结构和关系

图2.1步态识别系统的主要内容数据采集，使用各种类型的图像采集工具对行人步态进行采集从而形成图像序列或

基于人体行走特征矢量图的步态识别方法研究14第2章步态识别方法与研究总体框架本章首先明确步态识别的内容与思路，之后对步态识别过程中涉及的相关方法进行对比分析，综合考虑相关算法的优势与不足，最后阐述基于残差学习模块和LSTM的时空网络算法设计原理及思路，提出基于人体行走特征矢量图的....

本文编号：4058509