石油勘探开发知识管理技术研究与应用

发布时间：2025-05-01 13:32

　　 随着信息技术迅猛发展,特别是大数据与机器学习等前沿技术,对整个石油行业信息应用变革产生了深远的影响。油田信息应用模式开始向全量数据、全面感知、集成协同、预警预测、知识管理、认知计算方向演进。针对油田知识管理体系的建立,围绕富文本处理、关键技术、底层支撑提供一种新思路,以更简单、更有效的应用模式挖掘出海量数据价值,为勘探开发生产提供知识服务。

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【部分图文】：

图1企业知识管理概念框架

1数据、信息和知识三者之间的关系数据是直接来自于传感器，反映的是变量的测量值，是客观的直接记录，一般没有经过进一步的加工和处理。信息是对一些数据进行加工，通过加入测量环境、分类、计算、校正等方式可以将数据转化成信息，是经由一定的研究过程得到的统计派生出来的中间成果。知识是对信息的....

图2结构化数据模型组成

业务模型建立关联，并进行合理分类，尽可能减少知识及成果的碎片率，同时建立知识入库的审批流程及自动化处理流程。传统的数据展示一般基于SQL驱动，SQL一旦确定后，其数据输出就基本确定，且难以修改。结构化数据是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，要实现对各类结构化数据的智能灵活搜索，....

图3问答框架流程

本文编号：4042361