异构网络中基于兴趣感知的聚类缓存策略

发布时间：2025-05-01 15:27

　　 为应对移动流量的爆炸式增长,在异构网络中引入缓存成为目前的热点研究方向之一。目前缓存部署策略存在缓存命中率不高、缓存数据冗余度较高等问题,没有充分利用存储资源,直接影响网络的性能。针对以上问题,提出一种基于用户兴趣感知的虚拟聚类协作缓存部署策略来提高缓存系统性能。根据用户距离构造虚拟聚类,依据内容请求因子确定系统缓存内容,采用基站协作缓存以及用户间虚拟聚类方式共享缓存内容,以缓存命中率最大化为目标建立优化模型并通过贪婪算法求解。理论分析及仿真结果表明,在异构网络场景下,跟现有方法相比,所提方法在缓存命中率、系统平均传输时延等性能上均有明显提升。

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

图1 支持缓存的HetNets

本文考虑一个异构宏单元小区，小区中心存在一个MBS,S个SBS，以及N个MEs。本文将MBS视为存储F个内容的数据库，负责向SBS和MEs传输内容以及缓存资源的分配。SBS和MEs都配备具有一定缓存能力的缓存设备，在有效通信距离内，MEs可与SBS和相邻MEs建立设备到设备（de....

图2 4种策略存储利用率性能对比

图2～图4对比了各缓存策略的缓存性能，可以发现，图2和图3中的MPCD策略和CMPCD策略，在存储利用率和平均传输时延性能方面较MPC策略、CMPC策略的提升很小，但图4中的MPCD策略和CMPCD策略缓存命中率性能明显优于MPC策略和CMPC策略，验证了根据内容请求因子确定缓存....

图3 4种策略平均传输时延性能对比

图24种策略存储利用率性能对比图44种策略缓存命中率性能对比

图4 4种策略缓存命中率性能对比

图34种策略平均传输时延性能对比图5～图7对比了本文提出的UPCD、MPCD和CMPCD3种策略的性能。从图5中可以看出，当小区内用户数量小于300时，UPCD策略和CMPC策略的差别并不明显，但当小区用户数量大于300时，UPCD策略下的缓存性能优于其他两种策略。图6的仿真....

本文编号：4042508