岷江上游土地资源承载力评价
本文选题：土地资源承载力 + DPSIR ； 参考：《水土保持研究》2015年01期
【摘要】：岷江上游地形复杂、人地矛盾突出,特别是2008年汶川特大地震后,土地资源成为本地区的稀缺资源。应用GIS与DPSIR模型,首先构建了针对岷江上游土地资源承载力的评价指标体系,实现了各指标的格网化,进一步应用主成分分析法确定指标权重,计算土地资源相对承载力,并将结果划分为相对高、较高、中、较低、低5个等级。分析表明::(1)岷江上游土地资源相对承载力总体呈东高西低的规律,五县依次为茂县汶川理县黑水松潘,相对中等级区面积最大达到33.2%,相对高等级区最小仅为4.8%;(2)社会经济、放牧类指标对该区土地资源承载力影响较大;(3)汶川地震区土壤侵蚀严重,但属于相对中等级区;(4)土地利用类型和效率等状态因子对区域内土地资源承载力最为敏感,贡献率均值达到72%。研究对岷江上游土地资源利用及区域可持续发展具有一定的参考意义,为汶川地震灾后重建和发展提供支撑。
[Abstract]:The upper reaches of Minjiang River have complicated topography and prominent contradiction between man and land. Especially after the Wenchuan earthquake in 2008, land resources have become the scarce resources in this region. Based on GIS and DPSIR model, the evaluation index system of land resources carrying capacity in the upper reaches of Minjiang River is constructed, and the grid of each index is realized. Furthermore, the principal component analysis method is used to determine the index weight and calculate the relative carrying capacity of land resources. The results were divided into five grades: relatively high, higher, middle, lower and lower. The analysis shows that the relative carrying capacity of land resources in the upper reaches of the Minjiang River is generally low from east to west. The five counties in turn are Heishui Songpan in Wenchuan County, Maoxian County, with the largest area of 33.2 in the relative middle grade area, and the lowest in the relative high grade area of 4.8 in the upper reaches of the Minjiang River. The graze index has a great influence on the carrying capacity of land resources in this area.) the soil erosion in Wenchuan earthquake area is serious, but the land use type and efficiency are the most sensitive to the carrying capacity of land resources in the area. The mean contribution rate reached 72%. The study has some reference significance for land resource utilization and regional sustainable development in the upper reaches of Minjiang River, and provides support for reconstruction and development after Wenchuan earthquake.
【作者单位】： 成都信息工程学院;中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所;
【基金】：中国科学院成都山地所“一三五”方向性项目(SDS-135-1204-05) 中国科学院和四川省“百人计划”项目(Y2R1130130) 中国科学院知识创新重要方向性项目(KZCX2-YW-QN313) 国家自然科学基金项目(41401103) 四川省科技计划应用基础研究项目(2014JY0084)
【分类号】：F323.211
【参考文献】
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，本文编号：1949944
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