区域农业水资源供需平衡分析

发布时间：2018-09-03 13:37

【摘要】：为了高效利用区域农业水资源,根据农业供需水影响因子,建立了区域农业水资源供需预测的BP神经网络模型,并利用所建立的BP模型预测海河流域近期(2020年)和中期(2030年)农业供需水量。结果表明,建立的预测模型误差在允许范围内,可用于区域农业供需水的预测。海河流域近中期农业缺水率呈递减趋势,2020年和2030年缺水率分别为20.2%和19.6%。
[Abstract]:In order to make efficient use of regional agricultural water resources, a BP neural network model for forecasting regional agricultural water resources supply and demand is established according to the factors affecting agricultural water supply and demand. The BP model is used to predict the agricultural water supply and demand in the near (2020) and the middle (2030) in the Haihe River Basin. The results show that the error of the established prediction model can be used to predict the water supply and demand of regional agriculture within the allowable range. The water shortage rate of agriculture decreased in the near and middle period of Haihe River Basin. The water shortage rates in 2020 and 2030 were 20.2% and 19.6% respectively.
【作者单位】： 中国农业大学中国农业水问题研究中心;
【基金】：国际科技合作专项资助项目(2013DFG70990) 公益性行业(农业)项目(201203077)
【分类号】：S27;F323.213

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本文编号：2220124