深度卷积网络在心血管内超声图像内膜和中—外膜边界检测中的研究

发布时间：2025-04-23 02:14

　　心血管疾病(Cardiovascular diseases,CVDs)是当前世界人类致死的主要原因,约占31%,其包括心脏疾病、脑血管疾病和周边血管疾病。冠状动脉粥样硬化性心脏病,常常被称为冠心病(Coronary heart diseases,CHDs),是指因冠状动脉血管发生动脉粥样硬化病变而引起血管腔狭窄或阻塞,造成心肌缺血、缺氧或坏死而导致的心脏病。它是多种冠状动脉疾病的综合结果,其中最常见的因素为冠状动脉粥样硬化,占95%～99%,被喻为“第一杀手”。目前临床上用于诊疗冠心病最主要的两种影像技术,分别是X射线冠状动脉造影术(Coronary angiography,CAG),和心血管内超声成像术(Intravascular ultrasound,IVUS)。在IVUS图像的临床分析与医学研究中,冠状动脉中-外膜和内膜组织轮廓勾勒,以及相关关键参数测量,既是冠状动脉粥样硬化定量评估和易损斑块定量分析的重要步骤,也是冠状动脉疾病临床诊断和介入治疗的必要前提。IVUS图像中-外膜和内膜边界检测,通常依赖临床医生或资深研究者的肉眼识别和手动勾画。在临床诊疗中,临床医生往往需要分析几帧至...

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 冠心病
        1.1.2 心血管内超声
        1.1.3 内膜和中-外膜边界检测
    1.2 研究内容及章节安排
第二章 深度卷积网络
    2.1 深度学习与医学图像分析
    2.2 深度全卷积网络
    2.3 生成式对抗网络
    2.4 本章小结
第三章 基于深度全卷积网络的IVUS图像内膜和中-外膜边界检测
    3.1 引言
    3.2 基本原理
        3.2.1 深度全卷积网络结构与IVUS图像的语义分割
        3.2.2 结合心血管先验形状信息的内膜和中-外膜的边界优化
    3.3 实验方法与内容
        3.3.1 实验材料与参数设置
        3.3.2 评价指标
        3.3.3 实验结果与分析
    3.4 本章小结
第四章 基于有条件生成对抗网络的IVUS图像内膜和中-外膜边界检测
    4.1 引言
    4.2 基本原理
        4.2.1 IVUS图像数据增强
        4.2.2 IVUS图像分割区域定义
        4.2.3 C-ivusGAN网络框架
        4.2.4 C-ivusGAN的生成器
        4.2.5 C-ivusGAN的判别器
        4.2.6 C-ivusGAN的训练
    4.3 实验方法与内容
        4.3.1 实验材料与参数设置
        4.3.2 评价指标
        4.3.3 实验结果与分析
    4.4 本章小结
第五章 工作总结与展望
    5.1 论文总结
    5.2 工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间成果
致谢



本文编号：4041052