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基于体素内不相干运动成像的三维容积ROI直方图分析在术前评估肝细胞癌病理分化程度中的价值研究

发布时间:2025-06-10 03:29
   目的探讨基于体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)图像,利用三维容积ROI直方图分析方法,术前评估肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)病理分化程度的价值。材料与方法回顾性分析术前行动态增强、DWI、IVIM检查且经病理证实的51例HCC患者(52个病灶),其中低分化组15个,非低分化组37个。在GE AW4.6工作站,对DWI、IVIM图进行后处理,获得ADC、D(Dmono)、D*(D*mono)及f(fmono)功能图,并对其进行传统ROI分析,结果记作cROI (conventional,ROI)。对ADC、D、D*、f进行三维容积ROI直方图分析,直方图参数包括min、max、mean、std、range、skewness、kurtosis、quantile (5th~95th)。采用ICC检验两观察者测量结果的一致性;采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较各参数的差异。将有差异的直方图特征进行联合诊断。应用ROC曲线评价各参数的诊断效能,采用Delong检验比较各参数AUC值的差...

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

图3 ADC、D、D*、f容积ROI直方图参数以及其联合诊断参数、传统ROI值诊断低分化HCC的ROC曲线。A:ADCrange、Dstd/range、Hcom诊断低分化HCC的ROC曲线,Hcom代表Histogramcombination即直方图联合诊断参数;B:Dmean/5th/10th/25th/50th/cROI诊断低分化HCC的ROC曲线,DcROI代表Dconventional ROI即D传统ROI测量值

图3 ADC、D、D*、f容积ROI直方图参数以及其联合诊断参数、传统ROI值诊断低分化HCC的ROC曲线。A:ADCrange、Dstd/range、Hcom诊断低分化HCC的ROC曲线,Hcom代表Histogramcombination即直方图联合诊断参数;B:Dmean/5th/10th/25th/50th/cROI诊断低分化HCC的ROC曲线,DcROI代表Dconventional ROI即D传统ROI测量值

图2A~D:分别为ADC、D、D*、f容积ROI直方图,蓝色代表低分化HCC直方图,红色代表非低分化HCC直方图。图A可见低分化HCC的ADCrange高于非低分化HCC;图B可见低分化HCC的Dmean/5th/10th/25th/50th值低于非低分化HCC,而Dstd/r....


图2 A~D:分别为ADC、D、D*、f容积ROI直方图,蓝色代表低分化HCC直方图,红色代表非低分化HCC直方图。图A可见低分化HCC的ADCrange高于非低分化HCC;图B可见低分化HCC的Dmean/5th/10th/25th/50th值低于非低分化HCC,而Dstd/range值高于非低分化HCC

图2 A~D:分别为ADC、D、D*、f容积ROI直方图,蓝色代表低分化HCC直方图,红色代表非低分化HCC直方图。图A可见低分化HCC的ADCrange高于非低分化HCC;图B可见低分化HCC的Dmean/5th/10th/25th/50th值低于非低分化HCC,而Dstd/range值高于非低分化HCC

图1女,71岁,肝右叶HCC。A~E:分别为T1WI、动脉早期、动脉晚期、门静脉期、平衡期图像;F:D值图像传统ROI勾画方法;G:D值图像容积ROI每层勾画方法;H:D值图像容积ROI示意图图3ADC、D、D*、f容积ROI直方图参数以及其联合诊断参数、传统ROI值诊断低分....


图1 女,71岁,肝右叶HCC。A~E:分别为T1WI、动脉早期、动脉晚期、门静脉期、平衡期图像;F:D值图像传统ROI勾画方法;G:D值图像容积ROI每层勾画方法;H:D值图像容积ROI示意图

图1 女,71岁,肝右叶HCC。A~E:分别为T1WI、动脉早期、动脉晚期、门静脉期、平衡期图像;F:D值图像传统ROI勾画方法;G:D值图像容积ROI每层勾画方法;H:D值图像容积ROI示意图

采用SPSS25.0和medcalc统计软件。利用组内相关系数(interclasscorrelationcoefficient,ICC)评估2名医师所测结果的一致性,若一致性良好(ICC>0.75),则采取两医师所测结果的均数进行后续统计分析。利用单样本Kolmogoro....



本文编号:4050241

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