基于PACS的肺癌影像病例资源库构建关键技术研究

发布时间：2025-06-20 01:34

　　目前,癌症已经成为全球第一大致死因素。据国家癌症中心2018年最新的报告显示,我国是一个癌症大国,新发癌症病人数占全球癌症病人数的大约四分之一,同时每天约1万人确诊为癌症,平均每分钟就有7人确诊。其中,肺癌仍位于我国癌症发病率、死亡率的第一位。为改变这一现状,相关的医学研究络绎不绝。而不论是肺癌的临床科学研究还是基础性的科学研究都离不开对肺癌医学影像学病例数据的依赖,如何充分、有效地利用海量的肺癌医学影像病例资源,挖掘出有用的临床数据信息,将数据转化为知识,为肺癌的科学研究提供有效的病例资源服务尤为必要。通过互联网信息技术构建一种面向临床主题的医学影像病例资源库,为临床工作者或科研人员提供围绕某种疾病开展科学研究或教学工作所需要的医学影像病例数据支持,其关键就是要解决以下两个问题:1)收集有关疾病主题(如肺癌主题)的医学影像病例数据资源,包括患者的基本信息、影像检查信息、临床诊断信息,还需要关注患者的临床体征、检验结果、诊疗病历等信息,将患者一次影像检查的有用的数据元素融汇在医院的HIS系统、检验系统、电子病历系统及PACS系统中;2)对肿瘤影像病例数据进行转换、加工和集成,构建一个资源...

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【学位级别】：硕士

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图３－１影像病例自动检索流程??Ｆｉｇ．３－１?Ｔｈｅ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ａｕｔｏｍａｔｉｃ?ｉｍａｇｅ?ｃａｓｅ?ｒｅｔｒｉｅｖａｌ??

二是指肺癌影像病例的检索与收集，其主要是利用过程一中建立的正则表达式??特征库，使用设计的检索算法，实现影像病例的自动检索。影像病例的自动检??索流程图如图３－１所示。??ｉ?１?｜?１??正则表达式?丨?病例检索??特征库建立?丨｜?与收集??＇??｜?????Ｉ?Ｉ??Ｉ?影....

图4.1Rg.今IT七eP找犯份芝中文文本自动分类的流程

对于一个新的预分类的文档表示对的分类结果。在文本分类领??域，函数／＇称为一个分类器（Ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ）。其中，文档集Ｄ＇＝?…，ｄｓ｝，?ｓ?Ｓ?ｎ??称为训练集，水＝为训练集的标记分类结果。当ｍ２?２时，该文类问题??为多分类，当ｍ＝?２时，该分类问题为二分类。多分类问题....

本文编号：4051224