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联合超早期生命体征和血乳酸水平构建脓毒症患者预后模型的验证评价

发布时间:2025-06-21 02:17
   目的建立和验证脓毒症患者预后评价的列线图评分系统,对患者的预后进行评估,以判断患者的严重程度。方法利用重症大数据库的临床资料,根据临床应用场景,选取脓毒症患者入住ICU后1 h内可以获得的临床指标,包括年龄和性别,生命体征资料,是否需要使用血管活性药物以及一小时内检测的血乳酸为预测因子,30天病死率为研究结局。使用logistic回归分析建立以列线图表示的临床预测模型,使用重复抽样法进行内部验证。结果建立了脓毒症30天死亡率预测的列线图模型,该模型的区分度C指数为0.759(95% CI:0.725~0.794),使用重复抽样方法的验证的区分度C指数为0.762(95% CI:0.728~0.797)。结论本研究利用建立的列线图模型对超早期判断脓毒症预后和严重程度有一定的临床参考意义。然而,模型仍需进一步验证。

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

图1 脓毒症患者ICU病死率的ROC曲线以及采用bootstrap方法的验证ROC曲线

图1 脓毒症患者ICU病死率的ROC曲线以及采用bootstrap方法的验证ROC曲线

表2各个预测因子和30天病死率的单因素logistic回归和多元logistic回归分析变量单因素Logistic回归多因素Logistic回归OR(95%CI)P值OR(95%CI)P值年龄(岁)1.01(1.00,1.02)0.00781.01....


图2 脓毒症预后模型的列线图

图2 脓毒症预后模型的列线图

本次研究基于一个大型的重症医学队列。通过比较生存组和死亡组的基本特征,以及单因素和多因素分析结果发现,脓毒症患者的死亡危险因素包括患者的年龄,心率,收缩压,呼吸频率,体温,血氧饱和度,一小时血乳酸水平以及是否使用血管活性药物。在多元logistic回归模型中发现,随着患者年龄增加....


图3 预测模型实际30天病死率和预测30天病死率的比较

图3 预测模型实际30天病死率和预测30天病死率的比较

图2脓毒症预后模型的列线图在多元回归的基础上,本研究使用患者的年龄,呼吸频率,心率,收缩压,血氧饱和度,体温,一小时血乳酸和使用血管活性药物,这些在进入ICU一小时内易于获得的指标进行建立脓毒症30天病死率的预测模型。该模型可以在一小时内对脓毒症患者的预后和危重程度进行判断,A....



本文编号:4051760

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