双重改进的等维递补动态GM(1,1)模型探析

发布时间：2025-06-18 23:40

　　 传统等维递补动态GM(1,1)模型存在背景值的不准确性和维数确定的随意性缺陷,文章利用牛顿插值法对背景值进行优化,采用滚动建模方法对动态递补的最优维数的选择进行改进,构建了双重改进的等维递补动态GM(1,1)模型,对湖北省GDP的发展进行了模拟。结果表明:双重优化后的等维递补动态GM(1,1)模型与传统的静态GM(1,1)模型、背景值优化的静态GM(1,1)模型以及单一优化的等维递补动态GM(1,1)模型相比,其精度分别提高了27.48%、26.93%和3.1%。可见,构建的新模型拟合精度高于传统模型,有助于相关政府部门和企业做出更为科学的经济决策。

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本文编号：4050513