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军民融合制造业全要素生产率测度及影响因素研究

发布时间:2025-06-10 05:42
  冷战结束后,在整合国防科技工业和培育战略性科技产业的双重背景下,世界主要国家逐渐探索出“军民一体化”的改革之路。我国的军民融合实践始于改革开放初期,2015年军民融合发展正式上升为我国的国家战略。由于过去我国国防科技工业体系在科研和生产领域长期封闭运行,缺乏市场竞争机制,而我国大部分民用工业科技含量相对偏低,因此我国军民融合制造业发展中“军转民”部分资源配置效率低和“民参军”部分技术层次低、缺乏有效的科技核心竞争力等问题凸显。要破解当前我国军民融合制造业的发展难题,必然要求军民融合制造业在全要素生产率上有较大提升。以全要素生产率驱动军民融合制造业发展,可以从技术效率和技术进步率两个维度展开。因此,本文对我国军民融合制造业的全要素生产率及其分解效率进行了系统的分析与研究,掌握其变动趋势,探究其增长方式,然后进一步分析军民融合制造业全要素生产率的影响因素。为提升我国军民融合制造业全要素生产率提供理论依据和决策参考,对全面把握军民融合制造业高质量发展、增强经济增长动力、促进其高端化发展具有重要的现实意义。鉴于此,本文选取我国军民融合制造业的上市公司作为观测样本,采用118家上市公司2010-2...

【文章页数】:55 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外相关文献综述
        1.3.1 全要素生产率内涵的研究
        1.3.2 全要素生产率的测度及其方法的研究
        1.3.3 全要素生产率影响因素的研究
        1.3.4 国内外研究述评
    1.4 研究目标和内容
        1.4.1 研究目标
        1.4.2 研究内容
    1.5 研究方法和技术路线
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 技术路线
    1.6 本文可能的创新点
第2章 理论基础
    2.1 产业融合理论
    2.2 全要素生产率理论
        2.2.1 全要素生产率的内涵
        2.2.2 全要素生产率的影响因素
第3章 军民融合制造业全要素生产率指数测度的实证分析
    3.1 模型选择:DEA-Malmquist模型
    3.2 样本选择
    3.3 变量选取与数据来源
    3.4 军民融合制造业全要素生产率指数的测度结果与分析
        3.4.1 全要素生产率分解效率的分析
        3.4.2 全要素生产率变动趋势的分析
        3.4.3 全要素生产率增长方式的分析
    3.5 本章小结
第4章 军民融合制造业全要素生产率影响因素的实证分析
    4.1 变量选取
    4.2 模型设计
    4.3 数据来源与变量描述
        4.3.1 数据来源
        4.3.2 变量的描述性统计
    4.4 实证结果分析
    4.5 本章小结
第5章 政策建议
    5.1 基于企业角度的建议
        5.1.1 推进内部制度改革
        5.1.2 实施创新驱动战略
        5.1.3 提高人力资本水平
        5.1.4 加强企业软实力建设
    5.2 基于政府角度的建议
        5.2.1 完善相关制度建设
        5.2.2 整合科技创新资源
        5.2.3 加快传统军工企业改制
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果
附录



本文编号:4050394

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