数据出版的功能、应用、流程与未来

发布时间：2021-04-23 11:26

　　数据出版是数据技术在传统出版产业的应用而产生的一种增强数字出版产业发展的新动能,是新型知识基础设施。业界和学界对于数据出版的认识正处在实践和形成理论的过程。文章从四个维度对数据出版进行了详细论述。第一,社会功能,包括数据出版的内涵、与电子出版和网络出版的区别、位于数字出版中级阶段的划分依据;第二,应用模式,有数据库式、数据专刊、数据中心、数据阅读推荐、数据市场热点;第三,生产流程,有数据挖掘辅助选题、深度挖掘创作、数据清理、可视化呈现、短视频传播;第四,未来发展,包括面临大数据湖、小数据池的问题,以及人才新增复合技能、传播途径、开放共享的前景。 

【文章来源】：出版发行研究. 2020,(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、 数据出版的社会功能
    （一）数据出版的内涵
    （二）数据出版和电子出版、网络出版的区别
    （三）数据出版是数字出版中级阶段划分的依据
二、 数据技术在出版领域的应用模式
    （一）数据库式数据出版
    （二）数据出版专刊
    （三）非传统传媒机构建立数据中心
    （四）数据推荐阅读排行榜
    （五）数据新闻应用孵化出版市场数据热点
三、 数据出版的生产流程
    （一）选题策划:数据挖掘
    （二）内容创作:深度数据挖掘
    （三）编辑加工:数据清理
    （四）出版物呈现:可视化构建
    （五）市场发行:短视频传播
四、 数据出版的未来
    （一）数据出版的问题
    （二）数据出版所需人才的复合技能
    （三）数据出版传播途径
    （四）数据出版的前景



本文编号：3155240