基于多项式神经网络模型的人口预测方法研究

发布时间：2017-09-18 07:34

  本文关键词：基于多项式神经网络模型的人口预测方法研究

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【摘要】：为了提高人口预测精度,提出了基于多项式神经网络模型与递推最小二乘法的人口预测方法.方法完全避免了人为假设条件,充分利用我国六次人口普查数据来建立基于多项式神经网络模型的人口预测模型,并使用递推最小二乘算法递推计算多项式神经网络模型的加权系数.方法能有效预测中长期人口数据及其变化趋势.研究结果表明,中国将在2016年达到人口高峰1385亿.
【作者单位】： 湖南科技学院实验实训中心;长沙理工大学电气与信息工程学院;
【关键词】： 神经网络 多项式 人口预测 递推最小二乘法 残差校正
【基金】：湖南省自然科学基金项目(2015JJ6043) 湖南科技学院重点学科(电路与系统)建设项目资助
【分类号】：TP183;C924.2
【正文快照】： 1引言 中国是人口大国,约占世界总人口的五分之一,其未来发展趋势不仅直接关系到中国人口与经济、社会、资源、环境的协调发展和可持续发展,而且也对世界人口的发展产生重要影响?准确预测人口数量以及人口增长趋势对合理控制人口数量、提高人口质量、改善人口结构等国家发展，

本文编号：874230