基于云模型的闭环空战决策评估

发布时间：2025-08-12 17:06

　　 为解决针对空战决策展开评估过程中出现的复杂性和不确定性问题,构建了面向空战决策的评估指标集并提出以一种基于云模型的云重心法和一致性赋权法相结合的闭环评估法。该方案首先对基础数据进行归一化处理,并建立相对应的空战决策云模型,再根据指标相似性和一致性构建指标集权重,最后选取合适阈值判断评估有效性完成评估方案的闭环反馈。仿真实例表明,该方案确保了评估的准确性和有效性,避免了传统方法出现的随机性问题,真实反映了空战中决策的好坏。

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【部分图文】：

图4 激活决策评估云发生器图

其中i∈n。6)根据分值激活决策评估云发生器[21]评估结果，如图4所示。

图1 空战态势示意图

同时在空战中，通过空速管测量出我机马赫数Vi，高度Hi，爬升率VSi，迎角传感器测得迎角αi，侧滑角βi，悬挂物管理系统显示武器种类，数量提供火力参数A1，干扰装置种类数量提供电子对抗参数ε4，我方飞机最大攻击射程Rm，通过火控雷达测得我方机载雷达最大跟踪距离Rr，敌机最大攻击射....

图2 空战决策评估指标集

根据上述的3层分法可知，目标层的内容就是本次的评估对象:空战决策。对于中层的准则层，依据多对多空战中的位置、角度、速度、敌我机型、电子战情况和载弹量等诸多因素[13-15]，分为机动态势c1、火力态势c2、电磁态势c3、目标价值c4、可靠性c55个指标，也是空战决策中评估的5个方....

图3 空战决策评估闭环流程图

由图3可知，在空战中先由各大传感器获得初始数据，再剔除不合理的粗大数据分析采样，从而构建合适的评估指标集并对其进行赋权，构建合适的算法模型进行求解，并将最终的结果代入云发生器中，若评估结果有效则输出评估结论，若评估结果无效，则重新进行信息提取。2.2云模型评估法

本文编号：4058856