基于不同尺度的福建省农村多维贫困测度与影响因素研究

发布时间：2025-03-30 04:55

　　贫困一直是困扰人类文明与进步的巨大障碍,也是导致发展中国家落后的根源。党的十八大以来,中国加大扶贫开发力度,投入大量资金开展扶贫工作,取得了丰硕的成果。2012年至2018年全国农村贫困人口累计减少8239万人,贫困发生率也大幅下降至1.7%。随着社会经济的发展和扶贫工作的不断推进,我国农村贫困问题的总体形势表现出两个特点:一是贫困人口的分布具有显著的聚集性特点;二是多维贫困已经成为农村贫困的主要表现形式。人口分布的区域性特征决定了我国在开展扶贫工作过程中应该以区域瞄准为主,实施区域性的扶贫政策,才能更好地落实精准扶贫政策,实现贫困人口的脱贫。国家也将扶贫工作的重心逐渐转向多维贫困,但是当前政府还是主要单一的经济指标作为贫困的衡量标准,不能有效地识别贫困人口,容易造成“该扶不扶”的局面。在此背景下,只有从多维贫困的视角出发,识别贫困区域和贫困人口,分析导致贫困的影响因素,实施区域性的扶贫政策,才能更好地落实精准扶贫政策,实现农村贫困人口脱贫。国外对多维贫困的研究起步较早,取得丰硕的研究成果。国内学者在多维贫困的研究中,以识别和测量贫困人口为主,而对于贫困区域的地理识别研究较少。福建省作为...

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

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中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究目标与内容
        1.2.1 研究目标
        1.2.2 研究内容
    1.3 研究方法
        1.3.1 GIS空间分析方法
        1.3.2 参与性农村评估方法
        1.3.3 数理统计分析方法
    1.4 技术路线
第二章 研究综述与理论基础
    2.1 研究综述
        2.1.1 贫困内涵的演进
        2.1.2 国外研究进展
        2.1.3 国内研究进展
        2.1.4 研究评述
    2.2 理论基础
        2.2.1 可持续生计理论
        2.2.2 贫困恶性循环理论
        2.2.3 空间贫困理论
第三章 福建省县域多维贫困地理识别及空间分布格局
    3.1 区域概况
        3.1.1 自然地理概况
        3.1.2 社会经济概况
    3.2 数据来源
    3.3 福建省县域单维贫困特征分析
        3.3.1 贫困发生率分析
        3.3.2 贫困聚集度分析
    3.4 县域多维贫困地理识别与类型划分
        3.4.1 县域多维贫困的识别与测度
        3.4.2 研究结果分析
        3.4.3 贫困类型划分与扶贫措施
第四章 福建省寿宁县农户尺度多维贫困识别与测度
    4.1 寿宁县基本概况
        4.1.1 自然条件
        4.1.2 经济条件
        4.1.3 社会条件
    4.2 调研乡镇基本情况
    4.3 数据来源与样本分析
        4.3.1 数据来源
        4.3.2 样本分析
    4.4 农户多维贫困测度方法
        4.4.1 多维贫困指标及权重确定
        4.4.2 A-F多维贫困测度方法
    4.5 研究结果分析
        4.5.1 各指标贫困发生率
        4.5.2 不同k值下多维贫困指数
        4.5.3 各指标贫困贡献率
        4.5.4 研究区农户多维贫困状况分析
第五章 福建省寿宁县农户尺度多维贫困影响因素分析
    5.1 变量选择与模型设定
    5.2 农户多维贫困影响因素分析
        5.2.1 家庭特征的影响
        5.2.2 社会网络的影响
        5.2.3 公共服务设施可达性的影响
        5.2.4 地理区位的影响
第六章 结论、政策建议与研究展望
    6.1 结论
    6.2 政策建议
        6.2.1 完善扶贫工作识别与瞄准机制
        6.2.2 增加教育投入,开展技能培训
        6.2.3 重视农户健康问题,完善基础医疗体系
        6.2.4 完善农村基础设施,强化农户社会网络
    6.3 研究展望
附录1
附录2
参考文献
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
个人简历



本文编号：4038221