福利性财政支出对城乡收入差距的影响研究
[Abstract]:China's economic and social development is rapid, the people's living standard has also made a qualitative leap, but the income gap in the process of economic growth continues to expand. The widening of the urban-rural income gap not only affects the realization of the goal of common prosperity, but also does not meet the requirements of the current concept of "shared development". Therefore, it is of great theoretical and practical significance to study the causes of the widening urban-rural income gap and put forward effective policy recommendations. Based on the welfare perspective, this paper focuses on the welfare part of the government expenditure, and systematically studies its mechanism and influence on the urban-rural income gap through the horizontal regional level and the vertical time level. Combining normative analysis with empirical analysis, this paper quantitatively grasps the structure of welfare financial expenditure, further understanding and analyzing the reasons and changing trend of the widening income gap between urban and rural areas, and puts forward effective and reasonable policy recommendations on this basis. First of all, from the reasons of the formation of urban-rural income gap, welfare financial expenditure and urban-rural income gap, the article comprehensively combed the existing domestic and foreign relevant literature, and put forward the possible innovation points. And to provide theoretical support for the subsequent analysis of the article. Secondly, on the basis of clarifying the structure of urban and rural welfare financial expenditure, the paper theoretically analyzes the mechanism of the four aspects of welfare financial education, medical treatment, social security and agricultural expenditure on the income gap between urban and rural areas in China. This paper attempts to make up for the deficiency of the existing researches which attach importance to empirical research and belittle the systematic theoretical analysis. Thirdly, on the basis of normative analysis, this paper compares and selects suitable indicators, and establishes static panel data model and dynamic panel data model, focusing on vertical and horizontal analysis. In the study of lateral regional differences, we select the fixed effect and random effect models, and in the longitudinal time difference study, we deal with the sample interval in time. The dynamic GMM (DIF-GMM and SYS-GMM) method is used to investigate the effect of welfare fiscal expenditure on the income gap between urban and rural areas in different time periods. The results show that: the financial welfare expenditure in China not only in time, but also in the east, west and west of the three major areas, the impact on the urban-rural income gap shows a great difference. First, the increase in fiscal expenditure on education will significantly narrow the income gap between urban and rural areas, and the increase in social security expenditure will play a significant role in widening the income gap between urban and rural areas. Health care and financial expenditure for agriculture have positive and negative effects on the income gap between urban and rural areas over time and region. Second, The proportion of education and social security two welfare financial expenditure are both in the vertical and horizontal levels of the urban-rural income gap is greater the second is medical expenditure fiscal expenditure for agriculture is the smallest. Finally, based on the results of normative analysis and empirical research, the paper puts forward some policy recommendations that can effectively control the income gap between urban and rural areas. First, the government should tend to improve the overall level of educational expenditure, optimize the structure of fiscal expenditure on education. Second, balancing the proportion of social security expenditure between urban and rural areas and establishing a more equitable and sustainable social security system. Thirdly, the government should pay more attention to the level of medical treatment and support for agriculture.
【学位授予单位】:西南政法大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F124.7;F812.45
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 郝增寿;;汇率变动对失业率的影响分析——基于面板数据模型的实证分析[J];金融经济;2007年10期
2 赵昕;;产业集聚与城市化关系的实证分析——基于面板数据模型[J];云南财贸学院学报(社会科学版);2007年04期
3 吴拥政;;动态面板数据模型和空间滞后面板数据模型的比较——基于被解释变量时空依赖特征的“孪生性”分析[J];统计教育;2008年10期
4 胡健;张凡勇;李萍;;面板数据模型的应用现状与发展趋势[J];统计与决策;2010年17期
5 吴勇;林悦;;非平衡面板数据模型的估计方法及应用[J];统计与决策;2013年08期
6 赵卫亚;陈守坤;孙津;;面板数据模型的类型识别检验[J];统计与决策;2013年18期
7 陈少林;;贸易开放对城乡收入差距影响实证分析——基于动态面板数据模型[J];现代商贸工业;2014年08期
8 靳庭良,郭建军;面板数据模型设定存在的问题及对策分析[J];数量经济技术经济研究;2004年10期
9 安宁宁;韩兆洲;;面板数据模型设定的一般方法[J];统计与决策;2007年09期
10 张明霞;;一个基于面板数据模型检验的城镇化发展模式——以甘肃陇东和陇东南为例[J];甘肃省经济管理干部学院学报;2008年04期
相关会议论文 前10条
1 苏良军;;部分线性固定效应面板数据模型的一致性估计[A];21世纪数量经济学(第6卷)[C];2005年
2 曲博;;基于面板数据模型的贵州省经济增长收敛性分析[A];新机遇·新台阶·新跨越——数量经济学视野下贵州自我发展能力回顾与展望:2010年贵州省社会科学年会数量经济学会论文集[C];2010年
3 孙刚;张爱华;;基于面板数据模型的电信需求预测[A];融合与创新——中国通信学会通信管理委员会第29次学术研讨会论文集[C];2011年
4 金赛男;;非稳定面板的离散选择模型[A];21世纪数量经济学(第6卷)[C];2005年
5 余潆;李爱华;刘志东;杨婧;;基于动态面板数据模型的主权信用评级影响因素分析[A];第八届(2013)中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2013年
6 郭庆宾;许泱;;国外R&D溢出的动态效果:基于我国省际动态面板数据模型的分析[A];第六届(2011)中国管理学年会——技术与创新管理分会场论文集[C];2011年
7 陈伟;严长清;吴群;李永乐;;开发区土地要素对经济增长的贡献——基于江苏省面板数据的估计与测算[A];2010年中国土地学会学术年会论文集[C];2010年
8 赵卫亚;孙津;;面板数据模型的类型识别检验[A];社会经济发展转型与系统工程——中国系统工程学会第17届学术年会论文集[C];2012年
9 张真真;李善同;;中国经济增长与环境质量关系的实证研究[A];第四届(2009)中国管理学年会——城市与区域管理分会场论文集[C];2009年
10 王亚男;李丹妮;马春华;;基于面板数据模型预测的储备规划研究——以天津市中心城区为例[A];多元与包容——2012中国城市规划年会论文集(14.城市规划技术与方法)[C];2012年
相关重要报纸文章 前1条
1 新疆天山农村商业银行 帕尔哈提·赛帕尔;农信社股权结构亟待优化[N];中华合作时报;2014年
相关博士学位论文 前8条
1 游万海;贝叶斯空间分位面板数据模型及应用研究[D];湖南大学;2015年
2 李毅;交互效应面板数据模型的理论与应用[D];华中科技大学;2013年
3 胡亚权;空间面板数据模型及其应用研究[D];华中科技大学;2012年
4 吴相俊;因子误差结构面板数据模型的理论与应用[D];华中科技大学;2015年
5 叶小青;交互效应面板数据模型的方法论及应用研究[D];华中科技大学;2014年
6 陈海燕;面板数据模型的检验方法研究[D];天津大学;2010年
7 郑大川;巴塞尔新资本协议框架下商业银行内部评级法研究[D];华侨大学;2011年
8 谭伟生;中部地区利用FDI质量问题研究[D];国防科学技术大学;2010年
相关硕士学位论文 前10条
1 王娟;中国对外贸易对城乡收入差距影响的研究[D];浙江工商大学;2015年
2 谢小义;双因素空间面板数据模型的广义矩估计和LM检验[D];新疆大学;2015年
3 唐翠;基于面板数据模型的R&D投入与经济增长的实证研究[D];浙江工商大学;2015年
4 杨东阳;河南省流行病数据空间分析[D];河南大学;2015年
5 唐小静;重庆市手足口病流行特征及影响因素研究[D];重庆医科大学;2015年
6 姚旭敏;贵州省城镇居民消费结构的实证研究[D];贵州民族大学;2015年
7 翟树芬;两类半参数空间面板数据模型的研究[D];中央民族大学;2016年
8 王倩莹;半参数面板数据模型的估计、检验及模型选择[D];北京化工大学;2016年
9 陶丽娇;基于地区“拉力”因素对重庆高校留学生人数的影响研究[D];重庆大学;2016年
10 宋小玲;四川省物流产业集聚研究[D];四川农业大学;2016年
,本文编号:2264829
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/shehuibaozhanglunwen/2264829.html