基于小波变换的群体异常行为检测

发布时间：2017-10-29 12:08

  本文关键词：基于小波变换的群体异常行为检测

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【摘要】：为有效分析监控视频中群体行为,本文提出了一个基于小波变换的群体异常行为检测方法(WTM).方法不仅可以检测群体的整体移动异常行为,也可以应用于群体中个体异常行为检测.方法首先利用KLT跟踪算法获取运动特征信息,据此设定行为一致性描述因子逐帧度量视频中群体行为一致性,然后利用小波变换独特的时—频局部化特性来检测群体行为一致性指标变化的奇异点,从而发现群体行为异常.通过在公开的视频数据库上进行测试并与其它检测方法进行比较,实验结果表明本文提出的方法能够及时、准确的检测视频中群体异常行为的发生.
【作者单位】： 上海大学计算机工程与科学学院;
【关键词】： 群体异常行为 群体一致性 小波变换
【基金】：国家自然科学基金项目(61103067,61103070)资助 上海市教委青年教师计划项目资助 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室开放课题项目资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言随着社会的快速发展,城市中的人口密度越来越大,由此引起的诸如群体斗殴、非法聚会等群体异常行为时有发生,对社会和人民的财产造成很大的威胁.因此,群体异常行为分析研究在视频监控领域吸引越来越多的关注[1,2,34].然而,与理解个人行为不同,对群体异常行为的分析面临着

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本文编号：1112889