国内隐性知识管理研究主题的演化分析

发布时间：2025-05-10 23:03

　　本文以中国社会科学引文数据库(CSSCI)为数据源,基于生命周期理论将1998-2018年间国内隐性知识管理研究的发展阶段划分为:萌芽期、发展期、成熟期三个阶段。首先采用Dononhue高低频词分界公式筛选出高低频特征词,然后通过构建低频特征词共现网络,找出网络中中心度较大的低频特征词,接着采用文献可视化分析软件Cite Space中的突发词检测功能,找出文献数据中突发特征词,最后通过“高频特征词+低频特征词+突发特征词”的混合特征词选择策略提取能够较好揭示该领域研究文献主题的特征词集合。采用特征词共现聚类分析方法和计算聚类类团中代表性文献的方法探析该领域的研究主题。将研究主题与引文相结合,采用社会网络分析方法,对所生成的隐性知识管理高被引文献的共现网络进行网络特征分析,提取引文网络中的重要节点信息即为该领域的重要奠基性文献,分析国内隐性知识管理研究整个生命周期各阶段的研究基础以及基于韦恩图法通过跨阶段两两进行类团中特征词集合的运算,从而找到两类团中共同存在的元素,并通过分析主题间共同元素的特征随时间轴的推进来研究该领域研究主题的演化类型及演化路径。目的在于总结国内隐性知识管理研究的现状...

【文章页数】：48 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1 隐性知识管理的研究主题及其演化分析流程

在CSSCI数据库中，选择“篇名或者关键词”字段，输入检索词隐性知识、缄默知识、意会知识、默会知识并采用逻辑“或”组配检索，将1022条检出结果的题录信息以文本格式导出，主要信息包含文献的标题、作者、关键词、出版年、参考文献等。利用书目共现分析系统软件Bicomb2.0提取导....

图2 国内隐性知识管理研究文献年度分布及发展阶段（1998—2018年）

文献[3]选取表意性较强且能够优化共现关系的低频关键词以及能够展现领域前沿及潜在热点的突发关键词对高频词进行增补的主题分析，实验表明此举可提高分析的准确性及可预测性。借鉴该方法，本文选取高频特征关键词、代表性低频特征关键词和突发特征关键词作为文献主题特征分析的数据。(1）高频特征....

图3 引文共现网络图

(1）引文共现整体网分析。1022篇研究文献共有引文13669篇，选取被引频次大于10的高被引参考文献生成68×68的引文共现网络。图3中的节点代表引文，节点越大，对应文献的被引频次越高；节点间的连线代表引文间的同被引关系，连线越粗，两篇引文的共被引频次越高。整个引文共现网络....

图4 萌芽期—发展期主题演化分析

萌芽期—发展期主题演化过程中，韦恩图分析显示，萌芽期、发展期和成熟期共享3个主题元素（图4a），萌芽期主题元素贯穿于隐性知识管理研究的始终。萌芽期的主题发生分化，衍生出发展期主题4和发展期主题5（图4b）。图4中未显示的其他发展期主题则均为发展期的新生主题。发展期—成熟期主题演化....

本文编号：4044452