航空货运网络优化与舱位差别定价决策研究

发布时间：2025-07-02 05:45

　　近年来,我国航空货运需求快速增长,航空货运业发展迅猛,航空货运企业间的竞争日益激烈。面对快速增长的货运需求和日益激烈的市场竞争,航空货运企业有必要从控制成本和增加收入两个方面来优化运营方案,增加企业的盈利水平。在需要服务的运输需求确定的情况下,控制成本可以增加企业的利润,因此航空货运企业需要以运营成本最小为目标规划运力供给、优化运输网络与货物的运输方案。另一方面,在运输需求随服务价格变化的情况下,航空货运企业应该以营业利润最大为目标,把销售期分成连续的多个时间阶段,确定各阶段的舱位分配量及销售价格。基于此背景的研究内容如下:1)在航空货运企业混合使用客机腹舱和全货机提供运输服务的情况下,基于航空货运需求,建立双层规划模型,在上层模型中,以货运企业总运输成本最小为目标,优化航空货运网络结构及运力配置,在下层模型计算均衡状态下各航段上的货物流量,通过上下层模型的相互反馈,得到供需平衡状态下航空货运企业全货机配置的航段、枢纽机场以及各OD对间货物的走行路径。选取顺丰航空服务网络下的14个城市作为研究对象进行实例分析,结果表明在混合式网络中货运枢纽与非货运枢纽都可能为其他机场中转货物,中部地区距...

【文章页数】：117 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１．１论文研究框架??Ｆｉｇ．?１．１?Ｓｔｕｄｙ?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ??

图１．１论文研究框架??Ｆｉｇ．?１．１?Ｓｔｕｄｙ?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ??

图２．８遗传算法流程??Ｆｉｇ．?２．８?Ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｇｅｎｅｔｉｃ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??遗传算法的具体步骤可以描述如下［ｎ３］：??

具备连续、可微等限制性条件。??②遗传算法流程??遗传算法的基本流程如图２．８所示：???＇??开始???Ｘ???产生初始种群??ｒ?１???计算适应值??；??选择??ｙ??交叉??▼??变异??—???????Ｙ??）?Ｉ???输出最终解??曹??停止??、?．??图２．８遗....

图３．１染色体编码??Ｆｉｇ．?３．１?Ｇｅｎｅｔｉｃ?Ｃｏｄｅ??

的基因个数等于机场个数，表示枢纽机场的选择，１表示该机场为枢纽机场，０表示该??机场为非枢纽机场；Ｐａｒｔ２的基因个数等于枢纽间的航线个数，表示全货机航线的选择，??１表示该航线为全货机航线，０表示该航线为非全货机航线。例如，图３．１的染色体表示??了一个包含１０个机场的网络，Ｐ....

图3.314个城市快件吞吐量及部分城市间快件OD流Fig.3.3Expressthroughputof14citiesandexpressODflowofpartofthecities

?３基于点－点与轴－福混合式航空货运网络优化设计???

本文编号：4055331