大数据能力影响互联网金融平台企业竞争优势机理研究 ——基于商业模式视角

发布时间：2025-06-27 01:01

　　2013年以来,互联网金融作为互联网产业和金融产业交叉、渗透、融合的产物,近年呈现高速发展态势。互联网金融拓展了金融服务渠道,降低了金融活动中信息不对等,提高了金融活动运转效率,为传统金融行业带来新的活力,这个阶段我们暂且称之为互联网金融1.0。随着大数据时代的到来,数据爆炸性增长,大数据技术不断发展,大数据作为生产要素资源、能力,甚至作为一种思维方式,深刻影响着互联网金融行业,驱使互联网金融正进入2.0时代并向深层次发展。基于大数据技术,互联网金融平台充分实现数据信息的“汇聚”与“连接”,极大发挥了网络外部性,降低平台各参与方的交易成本。越来越多的互联网金融平台使用大数据技术开展用户画像、用户需求挖掘、精准营销、反欺诈、信用评级、风险预警等业务活动等,以此优化和推动业务发展,甚至实现模式创新。大数据正成为互联网金融活动中不可或缺的重要部分。互联网金融平台企业作为互联网金融市场微观个体和互联网金融模式载体,其生存竞争战略和行为直接影响互联网金融行业发展和未来方向。在平台经济、大数据等背景下,如何理解大数据促进互联网金融平台发展?以及大数据对互联网金融平台企业竞争优势有什么影响?如果有,影...

【文章页数】：177 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景
        1.1.1 大数据时代企业生存环境发生深刻变化
        1.1.2 大数据时代下的互联网金融发展
    1.2 问题的提出
    1.3 研究框架和方法
        1.3.1 研究框架
        1.3.2 研究方法
    1.4 各章节内容安排
第二章 相关理论与文献综述
    2.1 互联网金融相关研究
        2.1.1 互联网金融内涵
        2.1.2 互联网金融风险与监管
        2.1.3 互联网金融模式及平台发展研究
        2.1.4 小结
    2.2 大数据相关研究
        2.2.1 大数据定义与内涵
        2.2.2 大数据特征
        2.2.3 大数据技术在金融领域应用
        2.2.4 小结
    2.3 商业模式理论研究
        2.3.1 商业模式内涵
        2.3.2 商业模式构成要素
        2.3.3 大数据与商业模式
        2.3.4 小结
    2.4 竞争优势理论研究
        2.4.1 基于产业分析竞争优势理论
        2.4.2 基于资源基础的竞争优势理论
        2.4.3 基于核心能力的竞争优势理论
        2.4.4 其他理论
        2.4.5 小结
    2.5 现有研究文献评述
第三章 大数据资源和应用影响互联网金融平台发展的经济学分析
    3.1 互联网金融平台经济学分析
        3.1.1 平台经济学视角
        3.1.2 金融中介理论视角
        3.1.3 规模经济理论视角
    3.2 大数据与互联网金融活动契合的内在逻辑
        3.2.1 大数据与长尾用户异质性需求
        3.2.2 大数据与互联网金融之搜寻成本
        3.2.3 大数据与互联网金融核心问题之信息不对等
        3.2.4 大数据与互联网金融核心问题之风险
    3.3 大数据资源和技术应用对互联网金融平台发展影响分析
        3.3.1 新生产要素资源
        3.3.2 传统业务和模式创新
        3.3.3 合作共赢的网络伙伴关系
第四章 大数据能力影响互联网金融平台竞争优势的假设与理论模型
    4.1 大数据与大数据能力讨论
    4.2 大数据能力
        4.2.1 大数据能力推导
        4.2.2 大数据能力框架构成
        4.2.3 大数据能力层次逻辑
    4.3 商业模式创新
        4.3.1 商业模式创新内涵
        4.3.2 商业模式创新模块
    4.4 概念模型提出
    4.5 大数据能力、商业模式创新与互联网金融平台企业竞争优势的关系假设推演
        4.5.1 大数据能力与商业模式创新的关系
        4.5.2 商业模式创新与互联网金融平台竞争优势关系
        4.5.3 大数据能力与互联网金融平台竞争优势关系
    4.6 理论模型构建
第五章 大数据能力影响互联网金融平台竞争优势实证设计
    5.1 问卷设计
    5.2 变量测量
        5.2.1 大数据能力量表设计
        5.2.2 商业模式创新量表设计
        5.2.3 竞争优势量表设计
        5.2.4 控制变量
    5.3 数据收集
        5.3.1 研究样本
        5.3.2 抽样方法和过程
        5.3.3 问卷回收
第六章 大数据能力影响互联网金融平台竞争优势实证分析
    6.1 数据描述性统计分析
    6.2 数据分析与评估
        6.2.1 检验方法
        6.2.2 大数据能力要素的实证分析
        6.2.3 商业模式创新要素的实证分析
        6.2.4 竞争优势要素实证分析
    6.3 结构方程模型构建与修正
    6.4 假设检验与结论
        6.4.1 假设检验和路径系数
        6.4.2 实证结果分析
第七章 蚂蚁金服案例研究
    7.1 数据和资料收集
    7.2 蚂蚁金服案例描述
    7.3 蚂蚁金服基于大数据能力构建竞争优势分析
        7.3.1 多渠道整合大数据资源
        7.3.2 大数据平台等基础设施构建
        7.3.3 基于大数据的互联网金融业务应用
        7.3.4 蚂蚁金服大数据能力化与竞争优势构建
第八章 总结与展望
    8.1 主要结论
    8.2 实践启示
        8.2.1 互联网金融平台企业不同发展阶段的大数据能力培育建议
        8.2.2 互联网金融平台企业大数据能力培育的管理与制度保障
        8.2.3 互联网金融平台企业培育大数据能力的主要内容
        8.2.4 互联网金融平台企业大数据能力的运用
        8.2.5 互联网金融平台企业基于大数据能力构建竞争优势实践框架
    8.3 研究创新之处
    8.4 不足与展望
参考文献
附录A 调查问卷
致谢
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果



本文编号：4053551