供应链配送时效控制图的应用研究

发布时间：2017-03-18 16:08

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【摘要】：随着配送服务的快速发展,企业对客户价值愈加重视,快速向客户提供商品及服务已成为关键竞争优势。快捷的配送服务将提高客户满意度、增加销售收入及提高市场份额。因而许多企业在客户下单前后即对商品及服务的配送时间做出承诺,并将物流配送时效及承诺履行率等作为关键绩效指标。但在如今的配送服务质量管理中,仍存在配送时间长、配送时长波动以及准时履约率低的问题。如何保障物流配送时效,使客户如约享受到商品和服务已成为一个重要课题。本文选取自营电商企业作为研究对象,主要采取了统计过程控制的方法监控配送时效是否变异,并论述了如何应用控制图的方法对企业配送时效异常波动的问题进行控制。首先,在对配送服务进行分析的基础上,指出了目前企业对配送时效管理的重要性及紧迫性,并揭示了影响其配送效率的系统因素及非系统因素。然后结合故障树及AHP方法提出衡量企业配送时效的指标,并结合企业配送业务的实际情况,说明企业实施SPC监控的方法。最后,通过具体的实例,将现有休哈特控制图的理论方法应用到实际配送过程的监控中,并分析结论。本文研究结果表明,企业对配送时效的管理是必要的,对企业的竞争和发展有着重要的意义。而应用统计过程控制的方法对企业的供应链配送时效进行监控是合理有效的,可以帮助企业识别配送服务的异常并衡量配送时效符合企业质量要求的能力。
【关键词】：配送时效 统计过程控制 质量控制图 过程能力分析
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274;F252
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-17
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.1.1 背景分析10-11
• 1.1.2 选题意义11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.3 研究内容及方法13-15
• 1.3.1 研究内容13-14
• 1.3.2 研究方法14-15
• 1.3.3 技术路线15
• 1.4 本文创新点15-16
• 1.5 论文结构16-17
• 第2章 统计过程控制及控制图理论概述17-25
• 2.1 统计过程控制理论17-18
• 2.1.1 统计过程控制概念17
• 2.1.2 过程变异理论17
• 2.1.3 SPC实施阶段17-18
• 2.2 SPC控制图理论18-22
• 2.2.1 控制图原理18-19
• 2.2.2 控制图状态判断19-20
• 2.2.3 常规控制图分类20-21
• 2.2.4 其他非常规控制图21
• 2.2.5 均值-标准差控制图21-22
• 2.3 过程能力分析理论22-24
• 2.3.1 过程能力概念22-23
• 2.3.2 过程能力指数23-24
• 2.4 小结24-25
• 第3章 供应链配送业务管理现状及问题25-34
• 3.1 配送与配送时效概述25-26
• 3.1.1 配送及主要配送模式25-26
• 3.1.2 配送服务运作流程26
• 3.2 自营电商企业配送物流现状分析26-28
• 3.3 企业配送时效管理的重要性28-29
• 3.4 企业配送时效管理中的问题表现29-30
• 3.5 配送时效异常原因分析30-33
• 3.5.1 不可控因素30-31
• 3.5.2 可控因素31-33
• 3.6 小结33-34
• 第4章 配送时效监控分析建模34-49
• 4.1 配送时效延误故障树34-37
• 4.1.1 故障树介绍34-35
• 4.1.2 构造配送时效延误的故障树35-37
• 4.2 配送服务时效控制特性选取37-42
• 4.2.1 AHP方法对时效控制指标赋权37-39
• 4.2.2 控制指标的选取依据39
• 4.2.3 配送时效控制指标39-42
• 4.3 基于SPC的配送时效监控42-46
• 4.3.1 实施准备及确定控制点43
• 4.3.2 收集数据43-45
• 4.3.3 建立控制图45-46
• 4.4 配送时效监控控制图选择46-47
• 4.5 配送时效管理中实施SPC的条件47
• 4.6 小结47-49
• 第5章 某电商企业配送时效控制图应用及分析49-63
• 5.1 企业供应链情况介绍49-50
• 5.1.1 企业介绍49
• 5.1.2 企业配送业务流程49-50
• 5.2 配送时效监控指标50-51
• 5.3 数据采集与分析51-54
• 5.3.1 数据采集51-52
• 5.3.2 数据正态性检验52-54
• 5.4 建立分析用控制图54-57
• 5.4.1 分析用控制图54-57
• 5.4.2 控制图控制限获取57
• 5.5 过程能力分析57-60
• 5.5.1 过程能力情况57-58
• 5.5.2 过程能力评价与改进58-60
• 5.6 控制用控制图结果分析60-62
• 5.7 小结62-63
• 总结63-64
• 参考文献64-67
• 附录67-70
• 附录A 均值控制图R程序代码67-68
• 附录B 标准差控制图R程序代码68-69
• 附录C 过程能力分析R程序代码69-70
• 致谢70

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 王亚军;王克勤;;统计过程控制方法在制造知识质量控制中的应用[J];生产力研究;2012年06期

2 杨洁荣;宋向东;明U

本文编号：254696