盖印条件对印章印文自动识别的影响研究

发布时间：2025-08-12 18:17

　　随着计算机技术不断发展,在图像识别领域,印章印文自动识别技术应运而生。众多自动识别方法中,利用神经网络识别印章印文的优势较突出,已有研究证明了其可以区分不同印章盖印的印文。但在文件检验领域,尚未有研究人员从印章印文检验的实际需求出发,分析盖印条件对印章印文自动识别的影响,更没有探究利用卷积神经网络识别印章印文的可行性和实用性。针对此现状,本文开展了盖印条件对利用卷积神经网络识别印章印文的影响研究,并讨论了利用卷积神经网络识别印章印文的可行性和实用性,主要研究内容如下:(1)选择常用的三种印章(橡胶印章、铜章、光敏印章),在不同盖印条件下,手工盖印45万枚印文作为实验样品。通过选取四种代表性卷积神经网络模型(Lenet-5、Alexnet、VGG16、Resnet50)进行了预实验,实验结果表明:(1)训练样品量与识别准确率正相关。(2)获得了四个网络模型的较优训练样品量。(3)在理想条件下,Resnet50的识别效果较好。(2)通过改变训练印文样品和测试印文样品的印文浓淡程度、印染物种类、印文完整度,研究盖印条件对利用卷积神经网络识别印文的影响。实验结果表明:盖印条件对识别准确率影响较大...

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
引言
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 主要研究内容
2 概述
    2.1 印章印文检验概述
        2.1.1 印章和印文
        2.1.2 盖印条件对印文特征的影响
        2.1.3 印章印文检验方法
        2.1.4 印章印文自动识别研究现状
    2.2 卷积神经网络概述
        2.2.1 卷积神经网络的特点及原理
        2.2.2 卷积神经网络的发展与应用
3 印章印文自动识别实验设计
    3.1 实验方案
    3.2 实验实施
        3.2.1 制备实验样品
        3.2.2 选取网络模型与网络框架
        3.2.3 选取评价指标
    3.3预实验
        3.3.1 调试网络模型参数
        3.3.2 探究较优训练样品量
        3.3.3 网络模型识别效果比较
        3.3.4 实验小结
4 盖印条件对利用卷积神经网络识别印文影响研究
    4.1 印文浓淡程度对识别效果影响研究
        4.1.1 实验流程
        4.1.2 识别橡胶印章印文实验结果与分析
        4.1.3 识别铜章印文实验结果与分析
        4.1.4 识别光敏印章印文实验结果与分析
        4.1.5 实验小结
    4.2 印染物种类对识别效果影响研究
        4.2.1 实验流程
        4.2.2 识别橡胶印章印文实验结果与分析
        4.2.3 识别铜章印文实验结果与分析
        4.2.4 实验小结
    4.3 印文完整度对识别效果影响研究
        4.3.1 实验流程
        4.3.2 识别橡胶印章印文实验结果与分析
        4.3.3 识别铜章印文实验结果与分析
        4.3.4 识别光敏印章印文实验结果与分析
        4.3.5 实验小结
5 利用卷积神经网络识别印章印文的实战研究
    5.1 实验流程
    5.2 识别真伪印文实验结果与分析
    5.3 实验小结
结论
参考文献
在学研究成果
致谢



本文编号：4058938