技术促进小学数学深度学习的实证研究
发布时间:2021-07-31 12:56
当前,国家对教育信息化的研究和实践给予了大量人力、物力和财力,然其是否真的促进了学习者发展,学校教育并未完全给出积极的反馈。小学数学作为学校教育的核心构成,其学习品质受到研究者和实践者的广泛关注。研究围绕“技术促进深度学习”这一核心命题,以小学数学为载体,深入学科内部,探索技术促进学科教学的有效范式。据此,确定了研究问题:一是小学数学深度学习品质如何表征?二是技术如何促进小学数学深度学习?三是技术促进小学数学深度学习的机理是什么?研究运用文献分析、准实验研究、实验研究、问卷与访谈等方法,经历了四个研究阶段:第1部分文献分析。确立了研究问题、研究方法、研究思路、研究框架等内容(绪论),厘清了CTCL研究范式、深度学习和小学数学教学的研究现状及其关系(第一章)。第2部分诊断性研究。运用已有量表,聚焦小学生数学学习策略和认知结构,开发了小学数学可视化诊断系统,对四城市小学生数学学习品质现状进行了评测,为实证研究提供了评估工具和方法(第二章)。第3部分实证研究。运用准实验和实验研究,在不同水平学校和不同年级中先后进行了3个课堂实验,每个实验均每天1学时,持续1个月。实验对学业成绩、学习策略、认...
【文章来源】:东北师范大学吉林省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:266 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
CTCL命题间的逻辑示意图
1. 论文年度数量的变化分析图 1-2 2005-2016 论文数量变化图由图 1-2 可知:(1)十余年间,国际上关于深度学习的研究整体呈上升趋势。(2)2007 年之前,深度学习的研究十分稀少,几乎趋于没有。(3)2007-2010年呈现小幅增长趋势,但并不明显。(4)2011 年开始,深度学习的研究呈现大幅度增长,2015 年竟然达到 108 篇。这一现象说明深度学习在近 5 年中逐渐引起了国内外学习的关注。2. 高频关键词分析研究使用文献题录信息统计分析工具 SATI 对所收集到的样本全部进行关键词字段的抽取,人工判读进行同义词汇的合并与无关词汇的删除。然后利用SATI 对关键词的频次进行统计排序。根据普莱斯公式,高频关键词根据高频被引频次阂值确定。其中 M=0.749 ,其中 M 为高频阂值①。通过公式计算
图 1-3 高频关键词聚类分布图 1-3 可知,根据高频关键词的主题聚类,可以分为四类,较清习研究的主要方面:一是技术丰富环境下的深度学习研究,主同伴评价、浅层学习、学习风格、科学等关键词①。二是计算的深度学习研究,主要包含深信度网络、模型、无监督学习、键词②③。三是深度学习的教学应用,主要包含建构性调适、评教育、基于问题的学习、学习方式、教学等关键词④⑤⑥。四是素,主要包含自我效能、学业成绩、学习策略、成就目标、反 S M M, Gijbels D, Coertjens L, et al(2013). Students’ approaches to learning in proking into account professional behavior in the tutorial groups, self-study time, and diffe aspects[J]. Studies in Educational Evaluation39(1): 23-32.w M J, Seifert T A, and Pascarella E T, et al. Going deH(2006). Researching and evaluating digital storytelling as a deep learning tool[C]//Societ Technology & Teacher Education International Conference, (1): 647-654.au,Cho K,Bengio Y. Neural machine translation by jointly learning to align and transla
【参考文献】:
期刊论文
[1]技术促进深度学习:“个性化-合作”学习的理论构建与实证研究[J]. 胡航,董玉琦. 远程教育杂志. 2017(03)
[2]技术怎样促进学习:基于三类课堂的实证研究[J]. 胡航,董玉琦. 现代远程教育研究. 2017(02)
[3]从“被动学习”走向“能动学习”——第十一届有效教学理论与实践研讨会综述[J]. 本刊记者,张肇丰,吁思敏,向荣,陈彩虹,虞娅娜. 上海教育科研. 2017(03)
[4]以测辅学:智慧教育境域中精准教学的核心机制[J]. 彭红超,祝智庭. 电化教育研究. 2017(03)
[5]行为投入影响深度学习的实证探究——以虚拟现实(VR)环境下的视频学习为例[J]. 刘哲雨,王志军. 远程教育杂志. 2017(01)
[6]新教育范式的教学理论和技术[J]. 查尔斯·瑞格鲁斯,马珊珊,顾小清. 开放教育研究. 2016(06)
[7]教育神经科学与信息技术的跨学科整合研究——访英国著名教育神经科学家保罗·霍华德·琼斯教授[J]. 周加仙. 开放教育研究. 2016(06)
[8]促进偏差认知转变的教学策略构建与应用研究[J]. 王靖,董玉琦. 电化教育研究. 2016(12)
[9]教育媒体研究未来趋势:促进学习者中心设计——第14届教育媒体国际大会(ICoME 2016)综述[J]. 胡航,村上正行,董玉琦,李瑶. 现代远程教育研究. 2016(06)
[10]信息化教育神话是否存在[J]. 体奥·西堡. 全球教育展望. 2016(11)
博士论文
[1]构建个性化学习系统的研究[D]. 董君武.华东师范大学 2016
[2]高中学生信息技术概念转变研究[D]. 王靖.东北师范大学 2013
[3]基于知识分类的视觉表征研究[D]. 朱永海.南京师范大学 2013
[4]学习科学视域中的设计研究[D]. 杨南昌.华东师范大学 2008
[5]小学儿童数学学习策略的发展与加工机制研究[D]. 刘电芝.西南师范大学 2003
硕士论文
[1]基于CTCL的教学效果改善实证研究[D]. 丁一冰.上海师范大学 2016
[2]儿童数学思维可视化产品设计与应用[D]. 马晓敏.华东师范大学 2016
[3]小学数学“自主·合作·探究”式学习的调查研究[D]. 张正玉.陕西师范大学 2014
[4]中日小学数学“图形与几何”内容难度的比较研究[D]. 霍新安.西南大学 2014
[5]基于图式理论的数字化学习资源开发与应用策略研究[D]. 李媛.华中师范大学 2013
[6]小学数学第二学段探究学习内容的研究[D]. 王春英.东北师范大学 2012
[7]初中生数学学习策略及其与策略意识、思维风格、数学学业成绩关系[D]. 张美玲.温州大学 2012
[8]中美小学数学教科书比较研究[D]. 栾家佳.东北师范大学 2010
[9]高阶思维能力培养视角下的初中数学数字化学习资源设计研究[D]. 李胜杰.东北师范大学 2010
[10]学校情境中实践共同体探讨[D]. 胡航.华东师范大学 2008
本文编号:3313509
【文章来源】:东北师范大学吉林省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:266 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
CTCL命题间的逻辑示意图
1. 论文年度数量的变化分析图 1-2 2005-2016 论文数量变化图由图 1-2 可知:(1)十余年间,国际上关于深度学习的研究整体呈上升趋势。(2)2007 年之前,深度学习的研究十分稀少,几乎趋于没有。(3)2007-2010年呈现小幅增长趋势,但并不明显。(4)2011 年开始,深度学习的研究呈现大幅度增长,2015 年竟然达到 108 篇。这一现象说明深度学习在近 5 年中逐渐引起了国内外学习的关注。2. 高频关键词分析研究使用文献题录信息统计分析工具 SATI 对所收集到的样本全部进行关键词字段的抽取,人工判读进行同义词汇的合并与无关词汇的删除。然后利用SATI 对关键词的频次进行统计排序。根据普莱斯公式,高频关键词根据高频被引频次阂值确定。其中 M=0.749 ,其中 M 为高频阂值①。通过公式计算
图 1-3 高频关键词聚类分布图 1-3 可知,根据高频关键词的主题聚类,可以分为四类,较清习研究的主要方面:一是技术丰富环境下的深度学习研究,主同伴评价、浅层学习、学习风格、科学等关键词①。二是计算的深度学习研究,主要包含深信度网络、模型、无监督学习、键词②③。三是深度学习的教学应用,主要包含建构性调适、评教育、基于问题的学习、学习方式、教学等关键词④⑤⑥。四是素,主要包含自我效能、学业成绩、学习策略、成就目标、反 S M M, Gijbels D, Coertjens L, et al(2013). Students’ approaches to learning in proking into account professional behavior in the tutorial groups, self-study time, and diffe aspects[J]. Studies in Educational Evaluation39(1): 23-32.w M J, Seifert T A, and Pascarella E T, et al. Going deH(2006). Researching and evaluating digital storytelling as a deep learning tool[C]//Societ Technology & Teacher Education International Conference, (1): 647-654.au,Cho K,Bengio Y. Neural machine translation by jointly learning to align and transla
【参考文献】:
期刊论文
[1]技术促进深度学习:“个性化-合作”学习的理论构建与实证研究[J]. 胡航,董玉琦. 远程教育杂志. 2017(03)
[2]技术怎样促进学习:基于三类课堂的实证研究[J]. 胡航,董玉琦. 现代远程教育研究. 2017(02)
[3]从“被动学习”走向“能动学习”——第十一届有效教学理论与实践研讨会综述[J]. 本刊记者,张肇丰,吁思敏,向荣,陈彩虹,虞娅娜. 上海教育科研. 2017(03)
[4]以测辅学:智慧教育境域中精准教学的核心机制[J]. 彭红超,祝智庭. 电化教育研究. 2017(03)
[5]行为投入影响深度学习的实证探究——以虚拟现实(VR)环境下的视频学习为例[J]. 刘哲雨,王志军. 远程教育杂志. 2017(01)
[6]新教育范式的教学理论和技术[J]. 查尔斯·瑞格鲁斯,马珊珊,顾小清. 开放教育研究. 2016(06)
[7]教育神经科学与信息技术的跨学科整合研究——访英国著名教育神经科学家保罗·霍华德·琼斯教授[J]. 周加仙. 开放教育研究. 2016(06)
[8]促进偏差认知转变的教学策略构建与应用研究[J]. 王靖,董玉琦. 电化教育研究. 2016(12)
[9]教育媒体研究未来趋势:促进学习者中心设计——第14届教育媒体国际大会(ICoME 2016)综述[J]. 胡航,村上正行,董玉琦,李瑶. 现代远程教育研究. 2016(06)
[10]信息化教育神话是否存在[J]. 体奥·西堡. 全球教育展望. 2016(11)
博士论文
[1]构建个性化学习系统的研究[D]. 董君武.华东师范大学 2016
[2]高中学生信息技术概念转变研究[D]. 王靖.东北师范大学 2013
[3]基于知识分类的视觉表征研究[D]. 朱永海.南京师范大学 2013
[4]学习科学视域中的设计研究[D]. 杨南昌.华东师范大学 2008
[5]小学儿童数学学习策略的发展与加工机制研究[D]. 刘电芝.西南师范大学 2003
硕士论文
[1]基于CTCL的教学效果改善实证研究[D]. 丁一冰.上海师范大学 2016
[2]儿童数学思维可视化产品设计与应用[D]. 马晓敏.华东师范大学 2016
[3]小学数学“自主·合作·探究”式学习的调查研究[D]. 张正玉.陕西师范大学 2014
[4]中日小学数学“图形与几何”内容难度的比较研究[D]. 霍新安.西南大学 2014
[5]基于图式理论的数字化学习资源开发与应用策略研究[D]. 李媛.华中师范大学 2013
[6]小学数学第二学段探究学习内容的研究[D]. 王春英.东北师范大学 2012
[7]初中生数学学习策略及其与策略意识、思维风格、数学学业成绩关系[D]. 张美玲.温州大学 2012
[8]中美小学数学教科书比较研究[D]. 栾家佳.东北师范大学 2010
[9]高阶思维能力培养视角下的初中数学数字化学习资源设计研究[D]. 李胜杰.东北师范大学 2010
[10]学校情境中实践共同体探讨[D]. 胡航.华东师范大学 2008
本文编号:3313509
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