在线医疗健康社区知识互动行为和信息服务研究

发布时间：2025-04-26 22:24

　　在线社区的持续发展和公民健康信息素养的不断提高促进了我国在线医疗健康社区(online health community,OHC)的兴起和蓬勃发展。在线医疗健康社区是由医生、患者及其家属组成的医疗健康信息交流的网络平台。在这里,用户可以通过发文、回复、点赞和转发等方式完成健康信息或专业医学知识的交互,极大地方便了健康信息的获取。但目前许多在线医疗健康社区正面临着运行困难和生存周期短等问题。因此,对国内在线医疗健康社区知识互动行为和信息服务进行深入分析十分必要。这可为促进在线医疗健康社区的生存和可持续发展,提高社区信息服务质量,提供合理化的建议。本文从不同类型用户角度出发对在线医疗健康社区知识互动行为和信息服务进行阐述,主要研究内容有以下方面:(1)基于信息行为学理论研究在线医疗健康社区中关键用户识别及特征分析。首先构建“行为+内容+情感”的多维属性分析框架,提取用户交互活跃度、互惠度,信息多样性、均质性和情感倾向度指标。其次结合Attri Rank算法和网络抗毁性评估方法完成对社区中关键用户的识别。最后发现社区中共存在15个关键用户,他们不仅具有高活跃度和高互惠度的交互行为特征,还具备多...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 知识互动行为研究现状
        1.2.2 关键用户识别研究现状
        1.2.3 信息服务研究现状
        1.2.4 相关研究述评
    1.3 研究内容、研究方法和技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线
    1.4 研究创新
第二章 概念界定与理论概述
    2.1 概念界定
        2.1.1 在线医疗健康社区
        2.1.2 知识互动行为
        2.1.3 关键用户
        2.1.4 信息服务
    2.2 理论概述
        2.2.1 信息行为学理论
        2.2.2 知识协同建构理论
    2.3 本章小结
第三章 在线医疗健康社区关键用户识别及特征分析研究
    3.1 在线医疗健康社区关键用户识别和分析框架
    3.2 在线医疗健康社区关键用户识别属性指标提取
        3.2.1 交互行为属性
        3.2.2 信息质量属性
        3.2.3 情感倾向属性
    3.3 在线医疗健康社区关键用户识别模型构建
        3.3.1 AttriRank算法
        3.3.2 网络抗毁性评估
        3.3.3 关键用户识别过程
    3.4 关键用户识别及特征的实证分析
        3.4.1 数据集简介
        3.4.2 关键用户识别结果
        3.4.3 关键用户特征分析
    3.5 本章小结
第四章 在线医疗健康社区知识互动行为研究
    4.1 在线医疗健康社区知识互动行为分析框架
    4.2 关键用户之间的知识互动行为
        4.2.1 关键用户之间的交互特征
        4.2.2 关键用户之间的知识特征
    4.3 普通用户之间的知识互动行为
        4.3.1 普通用户之间的交互特征
        4.3.2 普通用户之间的知识特征
    4.4 关键用户与普通用户之间的知识互动行为
        4.4.1 关键用户与普通用户之间的交互特征
        4.4.2 关键用户与普通用户之间的知识特征
    4.5 本章小结
第五章 在线医疗健康社区信息服务模式发现研究
    5.1 在线医疗健康社区信息服务模式分析框架
    5.2 在线医疗健康社区信息服务模式发现模型构建
        5.2.1 知识交互网络
        5.2.2 关键知识路径识别
        5.2.3 关键知识路径评估
    5.3 信息服务模式的实证分析
        5.3.1 信息服务模式知识属性
        5.3.2 信息服务模式识别结果
        5.3.3 信息服务模式特征分析
    5.4 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 政策建议
    6.3 研究展望
参考文献
附录
在读期间公开发表的论文及参与项目
致谢



本文编号：4041456