基于声誉分类的群体合作的演化机制研究

发布时间：2025-05-07 22:59

　　“物竞天择,适者生存”这一理论表明在资源有限的环境中竞争是物种进化的主要动力,但在自然界中合作行为却随处可见。如何理解自私群体中的竞争与现实生活中广泛存在的合作行为之间的矛盾关系引起了学术界的密切关注,多年来,学者们致力于探索合作产生的原因,探寻能够促进合作提升的方法。其中,演化博弈理论为解释合作行为的存在提供了一个有力的理论框架,哈佛大学生物学家Nowak总结了五种典型的合作促进机制,分别是:亲缘选择、直接互惠、间接互惠、群体选择和网络互惠。近年来,间接互惠已经被证明对群体中的合作行为有着积极的促进作用,其中声誉机制是实现间接互惠的一个重要途径,个体通过提供帮助来获得一个良好的声誉,以提高将来获得其他个体帮助的概率。有学者在群体中引入了自适应声誉机制,声誉值的高低将影响个体策略的传播能力,使得声誉对合作行为的影响更加的直接。本文基于自适应声誉机制展开了深入的研究,将声誉机制与其他机制相结合来对群体进行分类,探索个体分类之后对群体合作行为演化的影响。论文主要的研究内容和创新点包括以下两个方面:(1)纯标签介导的利他行为很容易因搭便车行为而消失,合作不具有鲁棒性。因此本文在空间网络上的捐赠...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1规则网络。图(a)是全局耦合网络;图(b)是最近邻耦合网络;图(c)是星型耦合网络

常见的规则格子网络模型有三种:全耦合网络、最近邻网络和星型网络。拓扑结构如图2.1所示:如果一个网络中所有个体之间都有边直接相连,则这个网络就是全耦合网络,网络结构如图2.1(a)所示。一般在规模较小的群体中由于个体之间都相互认识,因此他们的连接关系能够构成全局耦合网络。全耦合网....

图2.2二维方格网络。图(a)四邻居二维方格,图(b)八邻居二维方格

在本文所研究的课题中,所使用的博弈模型都是建立在领域为4的具有周期边界的格子网络上的,如图2.2(a)所示。该网络模型是对图2.1(b)中k=4时的一种特殊变形。一般拥有四个最近邻的邻居的网络我们又将其称为冯诺依曼领域,像图2.2(b)中拥有八个最近邻的网络我们称其拥有摩尔领域。....

图3.1.1完整的蒙特卡洛仿真算法流程图

为了消除随机性可能带来的影响,我们的结果是在进行了10次独立重复运行后平均所得。格子网络的尺寸固定为LxL=100x100。同时我们还考虑了不同标签数量的影响,标签的数量决定了群体内子群体的数量,对群体中只存在两种和只存在三种标签的情况进行了实验,为了探究更大的网络尺寸对....

图3.1.2利他主义决策流程图

图3.1.1完整的蒙特卡洛仿真算法流程图图3.1.3利己主义决策流程图

本文编号：4043928