中国地区PM2.5污染与城市形态的关系研究

发布时间：2025-07-07 02:47

　　城市化水平的不断提高,在改善人民生活的同时带来了严重的空气质量恶化,已经引起了世界范围的关注。其中以细颗粒物(PM2.5)为主要空气污染物的城市空气污染问题最为突出,探索城市形态如何影响PM2.5浓度成为了当下的热议话题。本文以揭示中国城市中PM2.5污染时空分异特征及其与城市形态之间关系为研究目标,结合了卫星遥感数据、地理信息技术、空间统计分析方法,从定性与定量相结合角度去分析探索,对认识中国地区城市形态与城市空气质量之间的关系,以及对空气污染成因和治理措施具有一定的理论意义,有助于探索环境友好的城市化模式,更加科学的进行城市空间规划。以1990—2015年中国地区344个城市的PM2.5污染浓度为研究基础,首先分析了PM2.5污染的时空格局变化特征,利用Man-Kendall趋势检验法和Sen’s Slope变化趋势分析法定量分析研究PM2.5浓度时空变化趋势的显著性和波动程度;此外,通过全局空间自相关和局部空间自相关的研究方法,探究PM2.5空间分布的集聚特征。其次,通过统计分析、普通最小二乘法回归和地理加权回归的方法,对城市形态与PM2.5之间的关系进行研究。最后,根据GWR模型...

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
本论文创新点
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 PM2.5数据模拟研究
        1.2.2 我国PM2.5污染时空分布特征
        1.2.3 城市形态测度指标研究
        1.2.4 城市形态与PM2.5关系研究
    1.3 主要研究内容与组织结构
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 关键问题和技术
    1.4 论文组织框架
    1.5 技术路线
第二章 数据源及预处理
    2.1 PM2.5空气污染数据准备
        2.1.1 MERRA-2数据
        2.1.2 PM2.5数据处理方法
    2.2 城市形态测度指标相关数据准备
        2.2.1 城市景观格局指数数据
        2.2.2 其他控制指标数据
第三章 1995-2015年中国地区PM2.5时空特征
    3.1 数据的来源和研究方法
        3.1.1 PM2.5浓度数据
        3.1.2 趋势突变检验
        3.1.3 空间自相关
    3.2 PM2.5浓度的时空变化特征
        3.2.1 时间变化特征
        3.2.2 空间变化特征
        3.2.3 趋势突变检验分析
    3.3 PM2.5浓度的空间分异特征
        3.3.1 全局空间自相关特征
        3.3.2 局部自相关特征
    3.4 本章总结
第四章 城市形态与PM2.5之间关系的研究
    4.1 研究区域和方法
        4.1.1 研究区概况
        4.1.2 城市形态指标体系
        4.1.3 普通最小二乘法(OLS)
        4.1.4 GWR地理加权回归
    4.2 结果变化分析
        4.2.1 主要指标变化分析
        4.2.2 全局空间回归分析
        4.2.3 局部空间回归分析
    4.3 城市形态影响因素时空演变分析
        4.3.1 城市景观格局指数分析
        4.3.2 社会经济因素分析
        4.3.3 讨论与建议
    4.4 本章总结
第五章 总结与展望
    5.1 论文工作总结
    5.2 发展策略
    5.3 不足与展望
参考文献
攻硕期间发表的与学位论文相关的科研成果目录
攻读硕士学位期间参与的课题情况
致谢



本文编号：4056363