基于过滤-封装法与GA_BP神经网络的大小型客车气态物排放预测
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【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1.12010-2018年中国民用汽车拥有量与大小型载客汽车拥有量的变化趋势
基于过滤-封装法与GA<sub>B</sub>P神经网络的大小型客车气态物排放预测1第1章绪论1.1研究背景及意义改革开放四十多年来,中国经济突飞猛进,人民的生活水平飞速提升。在人类经济史上,这毫无疑问是一个奇迹。虽然从二十一世纪的第二个十年开始,中国经济的增速有所下降,但根据中....
图1.22010-2017年中国石油能源进口与消耗总量的变化趋势
湖南大学硕士学位论文2[8]。以能源安全问题为例,如图1.2所示,截止2017年底,全国石油消费总量约为58744万吨,其中交通运输、仓储和邮政业的石油消费总量约占全国总量的37%,突破了22000万吨。另外,从2010年起,进口石油量实现了七连增,截止2017年底,其数值已达到....
图1.3大小型客车不同气态物排放预测数据库的建立过程
湖南大学硕士学位论文10效率。王志红[71]等人以一台符合国V排放标准的重型柴油车为实验对象,借助SEMTECH-DS车载尾气分析系统,采集在道路测试过程中包括一氧化碳和氮氧化物的重型柴油车排放数据。然后,结合Levenberg-Marquardt(LM)[72]优化算法,利用遗....
图1.4大小型客车不同气态物的最佳预测模型的确定过程
基于过滤-封装法与GA<sub>B</sub>P神经网络的大小型客车气态物排放预测11图1.4大小型客车不同气态物的最佳预测模型的确定过程论文的框架如下:第1章简单描述了本文研究客车气态物排放预测模型的背景以及意义,并依次对机动车比功率、特征参数提取方法和气态物排放预测方法的研究....
本文编号:4056658
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