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基于过滤-封装法与GA_BP神经网络的大小型客车气态物排放预测

发布时间:2025-07-07 06:38
  针对当前对于大小型客车的气态物排放预测的研究相对不足的状况,本文以大型普通柴油客车和小型普通汽油客车为研究对象,为搭建相对高精度的客车气态物排放预测模型,进行了相关的研究。主要的研究内容如下:(1)针对在实际行驶过程中大小型客车气态物排放数据不足的情况,本文采用便携式车载排放检测技术,在制定好合理的方案和路线之后,分别对大型普通柴油客车和小型普通汽油客车,在湖南长沙市、株洲市、湘潭市的不同道路工况下进行了实际道路测试。接着,对收集的数据进行合理的筛选和优化,也就是完成数据预处理的过程后,初步建立起大小型客车气态物排放的数据库。(2)对大小型客车的测试结果进行初步分析。首先,本文结合道路测试的实际情况,分别对小型客车和大型客车的比功率公式进行推导,求出它们对应的比功率值,进一步完善大小型客车气态物排放的数据库。然后,根据求出的大小型客车的比功率值,通过聚类分析的方法,分析了不同道路工况下小型客车和大型客车的比功率分布特征。最后,同样借助聚类分析法,探究了在不同的道路工况下小型客车和大型客车的CO2、CO和NOx排放因子分别随比功率区间变化而变化的...

【文章页数】:99 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1.12010-2018年中国民用汽车拥有量与大小型载客汽车拥有量的变化趋势

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图1.22010-2017年中国石油能源进口与消耗总量的变化趋势

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图1.3大小型客车不同气态物排放预测数据库的建立过程

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图1.4大小型客车不同气态物的最佳预测模型的确定过程

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本文编号:4056658

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