面向文本语义自动分析的本体语义学述要

发布时间：2018-01-07 11:20

  本文关键词：面向文本语义自动分析的本体语义学述要　出处：《解放军外国语学院学报》2013年02期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 尼伦堡 拉斯金 文本语义分析 本体语义学

【摘要】：文本语义自动分析是当前人工智能和语言信息处理领域一个极为重要的研究议题。通过一系列自然语言处理工程项目研发,美籍俄裔计算语言学家尼伦堡和拉斯金创立了本体语义学理论模型。本文扼要评述本体语义学的基本理论主张,剖析基于本体语义学的应用系统构架,考察基于本体语义学的文本意义表征、静态知识源的主要类型和文本语义分析的基本处理流程,对多语言语义本体构建、文本内容理解与转换研究具有重要的启示和参考作用。
[Abstract]:Automatic text semantic analysis is the artificial intelligence and language information processing is a very important issue. Through a series of Natural Language Processing R & D project, Russian American computational linguists nierenburg and Raskin founded the ontology semantics theory model. This paper describes the basic theories of ontology semantics, analysis framework of application system based on ontology semantics. Study of text meaning representation based on ontology semantics, the basic process of analysis of main types and static text semantic knowledge source, multi language of semantic ontology construction, has the important enlightenment and reference of text comprehension and translation.

【作者单位】： 解放军外国语学院研究生管理大队;解放军外国语学院工程系;
【分类号】：H03
【正文快照】： 0.引言文本语义分析是当前人工智能(AI)和语言信息处理(NLP)领域的瓶颈问题。针对这一问题,学者们从不同角度进行了大量探讨,建立了许多新的研究方法和理论模型。本体语义学(онтоло-гическаясемантика/ontological semantics)就是其中之一,该理论是美

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本文编号：1392347