翻译专业跨语言大数据课程设计研究

发布时间：2021-06-08 20:02

　　跨语言的数据搜索方式作为"语言+大数据"新领域的产物在产、学、研等各方面都得到广泛应用,具有十分广阔的发展前景。语言类高校开设跨语言大数据课程体系、搭建大数据平台,可以为政府提供智力支持,服务学校智库建设,并服务翻译专业学生课程实践。本文从翻译专业学生特点出发,提出跨语言大数据课程建设思路,最后给出跨语言大数据课程内容设置案例,为翻译院校开展相关课程提供建议。 

【文章来源】：佳木斯大学社会科学学报. 2020,38(05)

【文章页数】：4 页

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跨语言大数据知识体系

【参考文献】：
期刊论文
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[2]大数据时代的数据新闻研究——评《预测与发现——数据新闻的理论与实践》[J]. 王洋溢.  新闻界. 2019(12)
[3]基于问题式学习的高等数学教学模式研究与探索[J]. 金雪莲.  当代教育实践与教学研究. 2019(18)
[4]大数据背景下译者技术能力体系建构——《翻译技术教程》评析[J]. 王少爽,覃江华.  外语电化教学. 2018(01)
[5]大数据助力中国经济创新发展[J]. 周路菡.  新经济导刊. 2018(Z1)
[6]国务院发布《促进大数据发展行动纲要》,促进大数据产业发展[J]. 编辑部.  粉末冶金工业. 2015(05)

硕士论文
[1]中外媒体在里约奥运会数据新闻报道的比较研究[D]. 王芮.兰州大学 2017



本文编号：3219109