普通话水平客观测试中的韵母测试研究

发布时间：2018-06-08 11:33

  本文选题：韵母客观测评 + 计算机辅助语言学习　； 参考：《湘潭大学自然科学学报》2012年01期

【摘要】：在分析比较语音共振峰、LPCC、MFCC与Bark谱等语音特征参数的基础上,选择了Bark谱作为普通话水平客观测试中的韵母评测参数,实验结果表明其语音区分能力优于其他特征.根据音征互载的特点,提出了声韵结合的韵母评测建模方法.针对鼻韵母评测精度低的问题,提出了对鼻韵尾段单独建模的二次评价策略.通过对在普通话水平测评现场录制的语音数据进行的评测实验,证明所提出方法能有效提高评测精度,其韵母总体评测精度达到95.80%.
[Abstract]:On the basis of analyzing and comparing the speech characteristic parameters such as LPCCU MFCC and Bark spectrum, Bark spectrum is selected as the vowel evaluation parameter in the objective test of Putonghua level. The experimental results show that the speech distinguishing ability is superior to other features. According to the characteristics of phonetic cross-loading, a modeling method of vowel evaluation based on the combination of phonology and rhyme is proposed. In order to solve the problem of low accuracy of nasal vowel evaluation, a secondary evaluation strategy is proposed to model the final nasal rhyme segment alone. Through the test of the speech data recorded in the Putonghua level evaluation field, it is proved that the proposed method can effectively improve the accuracy of the evaluation, and the overall evaluation accuracy of the vowel can reach 95.80.
【作者单位】： 华南理工大学电信学院;江门职业技术学院电子与信息技术系;
【基金】：国家自然科学基金项目(50875086) 广东省自然科学基金项目(8152900006000002) 广东省省部产学研结合项目(2011B090400120)
【分类号】：H102

【共引文献】

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本文编号：1995650