基于韩礼德系统语言学的自然语言生成系统研究

发布时间：2017-09-10 17:34

本文关键词：基于韩礼德系统语言学的自然语言生成系统研究

【摘要】：系统语言学是一门“适用语言学”,具有非常广泛的应用领域。在各种应用领域中,韩礼德非常重视自然语言处理,尤其是自然语言生成。自从20世纪60年代开始,韩礼德的系统语言学就开始应用于自然语言生成的研究。进入70年代之后,它在一大批语篇生成系统中得以实际采用,例如Proteus、Penman、Slang、Genesys、汉语句法实现系统(Chinese syntactic realization system,以下简称为Csrs)等等。目前,它已经成为了自然语言生成中应用最为广泛的语言学理论。在此背景之下,本文拟对Penman,Csrs,KPML等具有代表性的基于系统语言学的自然语言生成系统展开跨学科的研究。研究的主要问题是:(1)“系统”这个系统语言学中的核心概念是如何具体运用到Penman,Csrs以及KPML中去的;(2)在应用的过程中,出现了什么样的问题?基于所遇到的问题,我们如何反过来从理论上对原有的系统理论进行修正和发展。本文采用的主要研究方法有文献资料、比较分析和形式化方法。通过大量文献资料的收集整理,梳理了“系统”在三个主要的自然语言生成系统中的应用轨迹。采用对比分析的方法,本文主要考察了系统在三个自然语言生成系统应用中的异同。而形式化方法是一种图形表示方法,即系统(网络)表示法。通过上述研究,本文发现:(1)“系统”这个概念也是处于不断发展之中。最初,索绪尔提出了语言系统的概念,把语言看作符号系统。此后,韩礼德引入了这个概念,但是关注的是纵聚合关系,并演化出了五个基本式;(2)“系统”这个概念在应用于自然语言生成的过程中,暴露出了一些在其他领域难以发现的问题。例如,在Penman中出现了“组合沟”现象;(3)最后,借鉴了人工智能中的人工神经网络模型,合作提出了一种改进的系统网络表示法。它具有更好的表示能力和良好的可实现性。本文的研究过程也存在着一些局限性:对生成系统的研究数量有限,在今后的研究中还需要进一步考察其他系统。此外,本文所关注的是文本语篇生成系统,今后还需要进一步关注多模态语篇生成系统,因为这是另一个更充满活力的研究发展方向。
【关键词】：系统语言学 自然语言生成系统 知识表示方法 系统网络
【学位授予单位】：江南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：H08
【目录】：

ACKNOWLEDGEMENTS4-5
摘要5-6
ABSTRACT6-14
Chapter One INTRODUCTION14-22
1.1 Research Background14-16
1.2 Aims and Methodology of the Study16-18
1.2.1 Aims of the study16-18
1.2.2 Methodology of the study18
1.3 Significance of the Study18-19
1.4 The Structure of the Thesis19-22
Chapter Two LITERATURE REVIEW22-34
2.1 Introduction22-23
2.2 Overseas Research on Natural Language Generation23-29
2.2.1 History of natural language generation abroad23-26
2.2.2 The development of natural language generation in relation to systemiclinguistics26-29
2.3 Domestic Research on Natural Language Generation29-32
2.3.1 History of natural language generation in China29-31
2.3.2 The development of Chinese natural language generation in relation tosystemic linguistics31-32
2.4 Limitations of the Study of Systemic Linguistics in Natural LanguageGeneration32-33
2.5 Summary33-34
Chapter Three THEORETICAL FRAMEWORK34-48
3.1 Saussure‘s Systemic Concept On Halliday‘s Systemic Linguistics34-36
3.2 Introduction of Systemic Linguistics36-43
3.2.1 Development of systemic functional linguistics36-38
3.2.2 Basic framework of systemic linguistics38-43
3.3 Five Basic Forms in Systemic Linguistics43-45
3.4 Summary45-48
Chapter Four THE STUDY OF NATURAL LANGUAGE GENERATIONSYSTEMS48-62
4.1 Introduction48
4.2 Natural Language Generation48-52
4.3 Penman System52-55
4.3.1 Introduction of Penman52-53
4.3.2 Nigel grammar and its environment53-55
4.4 Chinese Syntactic Realization System (Csrs)55-57
4.4.1 Framework of Csrs55-56
4.4.2 Framework of flower knowledge query system56-57
4.5 KOMET-PENMAN Multi Lingual(KPML)57-60
4.5.1 Appearance of KPML57-58
4.5.2 Functionality of KPML58-59
4.5.3 Workflow of KPML59-60
4.6 Summary60-62
Chapter Five KNOWLEDGE REPRESENTATION METHOD of SYSTEMIC LINGUISTICS IN NATURAL LANGUAGE GENERATION62-78
5.1 Introduction62
5.2 Requirements for Grammars in Natural Language Generation62-63
5.3 Knowledge Representation Method in Penman63-65
5.3.1 The system network of Penman63-64
5.3.2 The system network of the Nigel grammar64-65
5.4 Knowledge Representation Method in Csrs65-69
5.4.1 The semantic representation form of Csrs66-67
5.4.2 Combination generation method67-68
5.4.3 Summary68-69
5.5 Computational Representation Method in KPML69-71
5.6 Limitations of Systemic Linguistics in Natural Language Generation71-74
5.6.1 The appearance of syntagmatic gap‖71-72
5.6.2 Limitations of system network72-74
5.7 Future Direction for Computational Systemic Linguistics74-77
5.8 Summary77-78
Chapter Six CONCLUSION78-80
REFERENCES80-88
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文88