基于多维社交关系的在线社交网络链路预测研究

发布时间：2018-01-03 20:18

  本文关键词：基于多维社交关系的在线社交网络链路预测研究　出处：《现代情报》2017年07期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：能有效预测在线社交网络中人的行为有较高的应用价值,对当前在线社交网络存在多种交互方式的现象进行分析,以此构建一种多维社交关系的在线社交网络链路预测的方法。基于社会影响和选择两种机制构建在线社交网络多维网络结构,综合各个维度节点和连边的拓扑结构,实现多维社交网络预测矩阵的集结,在降维后的网络上进行链路预测。利用百度贴吧数据集实验验证,从AUC和精确度两方面评价模型,结果表明本文提出的多维预测方法是有效的。
[Abstract]:A multi - dimensional social network link prediction method based on the social influence and the choice of the two mechanisms is adopted to construct the multi - dimensional network structure of the online social network , the aggregation of the multi - dimensional social network prediction matrix is realized , and the model is evaluated from the two aspects of AUC and accuracy by using the Baidu paste bar data set experiment verification , and the result shows that the multi - dimensional prediction method proposed in this paper is effective .

【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;安徽大学商学院;
【基金】：国家973计划课题“社交网络分析与网络信息传播的基础研究”(项目编号:2013CB329603) 国家自然科学基金项目“基于模体挖掘面向在线社交网络中虚拟社区的群推荐系统研究”(项目编号:71371062) 安徽省教育厅人文社科重点项目“在线社交网络社区形成机制对企业社会化营销策略的影响研究”(项目编号SK2015A234)
【分类号】：G206
【正文快照】： 随着微博、微信、贴吧等应用的普及,在线社交网络(online social networks,OSNs)已经成为人们网络生活的最主要平台。很多人把线下的经历发布到社交网络共享,拥有共同兴趣偏好的人集聚成大大小小的网络社区,有时社区成员还共同参与购物、旅游等线下娱乐活动,线上和线下的界限

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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5 杜p，

本文编号：1375439