基于参数反演的网络舆情传播趋势预测——以新浪微博为例

发布时间：2018-02-26 12:06

  本文关键词： 新浪微博 SIR模型 反向传播神经网络 参数反演 舆情传播　出处：《计算机应用》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对现有的舆情传播模型研究与实际舆情数据结合较少以及难以从舆情大数据中挖掘舆情传播内在规律的问题,提出一种基于实际网络舆情大数据采用神经网络的舆情传播模型参数反演算法。改进经典SIR传染病传播模型,构建一种网络舆情传播模型,基于该模型对实际案例进行参数反演,预测网络舆情的后续传播趋势,并与马尔可夫预测模型对比,所提算法可以精确预测舆情的具体热度值。实验结果表明,所提算法在预测性能上具有一定的优越性,可以用于网络突发事件传播的数据拟合、过程模拟和趋势预测。
[Abstract]:In view of the problem that the existing research on the communication model of public opinion is less combined with the actual data of public opinion and it is difficult to excavate the inherent law of public opinion communication from big data of public opinion, In this paper, a parameter inversion algorithm of public opinion propagation model based on real network public opinion big data using neural network is proposed. The classical SIR infectious disease transmission model is improved, and a network public opinion transmission model is constructed. Based on this model, the parameter inversion of actual cases is carried out to predict the trend of subsequent propagation of network public opinion, and compared with Markov prediction model, the proposed algorithm can accurately predict the specific heat value of public opinion. The experimental results show that the proposed algorithm can accurately predict the specific heat value of public opinion. The proposed algorithm has some advantages in prediction performance and can be used for data fitting, process simulation and trend prediction of network emergency propagation.
【作者单位】： 华中科技大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61540032)~~
【分类号】：G206;TP393.092

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 欧阳旭;武建华;程洁;;浅论新形势下网络舆情监控体系的建立[J];警察技术;2012年01期

2 朱丽;严道连;;互联网技术在环保网络舆情预警、引导中的应用[J];信息安全与技术;2013年12期

3 李娜;;高校网络舆情特点与应对策略分析[J];佳木斯教育学院学报;2013年06期

4 胡婷;;校园网络舆情的特点及引导策略[J];学理论;2014年02期

5 孙培梁;林枫;昌志泷;;大数据时代的政府网络舆情监测系统研究[J];数字技术与应用;2014年03期

6 蒙珠巴登;叶绍雄;;边防网络舆情安全评估模型研究[J];青春岁月;2012年04期

7 吴方余;蒋]/]/;;网络舆情巡查系统的设计与实现[J];计算机时代;2011年08期

8 黄颖;;基于云计算的网络舆情挖掘[J];福建电脑;2011年07期

9 吴萍;林铭;;构建高校网络舆情引导机制探究[J];漳州师范学院学报(哲学社会科学版);2011年03期

10 丁菊玲;勒中坚;薛圈圈;;定量网络舆情危机预警模型构建[J];图书情报工作;2011年20期

相关会议论文 前3条

1 许良奇;;基于网络舆情处理中几个协同问题的思考[A];中国新闻技术工作者联合会2013年学术年会、五届五次理事会暨第六届“王选新闻科学技术奖”和优秀论文奖颁奖大会论文集（报业篇）[C];2013年

2 朱晓东;杨国俊;;聚类分析在网络舆情监测中的应用[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2009）暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（上册）[C];2009年

3 孙霏;;网络舆情监测系统的设计[A];中国新闻技术工作者联合会五届一次理事会暨学术年会论文集（上篇）[C];2009年

相关重要报纸文章 前1条

1 特约评论员 张厚美;新形势下环境网络舆情咋应对?[N];广元日报;2012年

相关博士学位论文 前1条

1 万源;基于语义统计分析的网络舆情挖掘技术研究[D];武汉理工大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 唐竹发;基于微博信息扩散质量的WSD-Rank传播影响力算法研究[D];广西大学;2015年

2 王欣芝;基于网络舆情数据的用户属性及事件情感分析[D];上海大学;2015年

3 邹建明;面向广东基层公安的网络舆情监控系统设计与实现[D];电子科技大学;2014年

4 刘松旺;非常规突发事件网络舆情演变研究[D];合肥工业大学;2012年

5 傅文棋;突发事件网络舆情可视化研究[D];解放军信息工程大学;2012年

6 李豪;当前反腐倡廉网络舆情应对机制研究[D];宁波大学;2013年

7 田智宇;突发公共事件中网络舆情危机的政府治理[D];郑州大学;2014年

8 李p，

本文编号：1537944