关键词-时序视域下国际大数据研究主题演化分析

发布时间：2020-11-08 19:44

　　 为梳理国际大数据研究领域的研究脉络和发展趋势,本文从关键词-时序研究视角出发,以WOS平台SSCI、SCI数据库中931篇大数据相关文献为研究样本,采用高被引文献网络、重要文献共引时序网络、关键词聚类网络等分析方法对大数据领域的知识基础发现、研究主题识别、主题演化分析展开研究。结果表明,大数据研究的知识基础集中在算法和语义层面,研究有从技术层面转向应用层面的发展趋势,大数据技术与营销学、医学、心理学、教育学、传播学等学科的交叉性研究以及大数据应用中隐私与开放的平衡将是未来的研究热点。
【文章目录】：
1 引言
2 数据来源与研究方法
3 国际大数据研究知识基础分析
4 国际大数据研究主题的识别
5 国际大数据研究主题演化分析
    5.1 关键词网络的结构演化分析
    5.2 关键词网络的内容演化分析
6 结语

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2875248