基于直播大数据的用户行为及演化模型研究

发布时间：2025-05-07 01:26

　　随着自媒体时代的到来,网络直播逐渐成为信息传播和日常娱乐的重要媒介,数百万主播与数亿计观众的活跃互动为大规模人群行为研究提供了坚实的数据基础和丰富的实验场景。本文以国内大型综合性直播平台斗鱼和虎牙为例,统计分析了连续488天、涉及337多万名主播、超过3700万条的直播数据,总结了直播平台的负载时序规律和用户行为特征,并对直播平台的用户演化模型进行了构建,挖掘直播平台内的观众和主播演化过程的内在人类行为动力学机理,为大规模人群行为动力学研究、直播平台优化等提供有价值的参考。本研究发现直播平台负载存在明显的日内效应和微弱的周内效应;不同直播模式的主播异质性较强;主播生存期和观众数量均基本符合幂律分布,幂律参数分别在1.23-1.36和1.9-2.4之间;主播的直播意愿基本符合贝塔分布。观众在各个时刻选择直播间进行加入时,随机加入的观众比例约为60%,考虑直播间内已有观众数量以偏好依附方式加入的观众比例约为40%,且偏好系数接近1;主播在选择直播类型进行直播时,直播类型内的现有主播数量是重要的选择依据,主播以偏好系数为1的偏好依附方式与直播类型进行连接。直播社会网络的形成与演化机制、直播平台...

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.12016年6月到2019年12月我国网民数量和直播使用率变化[10]

国防科技大学研究生院硕士学位论文第4页了大量用户；2013年至2015年，秀场直播市场趋于饱和，电竞行业的繁荣让游戏直播如斗鱼直播、虎牙直播等平台成为了直播市场的主要组成；2015年以来，互联网通信技术和智能设备的发展普及使网络直播的门槛一再降低，各种移动直播应用不断推出，网络直....

图1.2国内外直播平台负载日内效应[31,38]

国防科技大学研究生院硕士学位论文第8页1.2.1.1直播平台负载研究目前关于平台负载研究主要是通过统计直播平台的运行负载，挖掘负载水平产生规律性差异的时间因素、空间因素以及其他影响因素，总结直播平台情境下的大规模人群行为偏好和行为特征。（1）时序规律研究目前对直播平台的负载研究大....

图1.3直播间状态演化图[30]

内对该直播间重复发出了观看请求。作者分析认为随着直播中断次数的增加，观众放弃的概率递增，但增幅在逐次减小；在移动网络下观看直播的观众在直播中断时的耐心程度比在WiFi或者宽带环境下更高。Nascimento等[30]对Twitch平台中的观众切换行为进行了建模分析。作者首先定义了....

图1.4随p增加ER模型的演化过程

国防科技大学研究生院硕士学位论文第17页所以无法根据节点连接关系的将ER模型中的成员分成由类似的对象组成的多个类。图1.4随p增加ER模型的演化过程ER模型在某种程度上的随机性可以反映实际网络中小世界现象产生的基本机理。在这之后，很多年内研究者们都认为随机网络是最适合于描述真实复....

本文编号：4043389