基于文本挖掘的短视频APP用户持续使用意愿研究

发布时间：2025-05-29 06:41

　　近年来,以抖音、快手为代表的短视频APP快速占据了网络市场,预计随着5G网络的广泛应用,短视频的发展也将迎来新的契机。不过国内目前短视频的使用人数已超过9亿,未来新用户的增速必将放缓,行业的人口红利也会逐渐消失,因此如何留存住现有用户,提升用户的持续使用意愿是接下来短视频企业发展的重要任务。用户在使用短视频APP的同时会在应用商店中留下自己的评论,这些评论中包含着大量有价值的信息,其中就有影响用户持续使用意愿的关键因素。但是用户的评论往往具有非结构化的特点,且其中含有大量的噪声干扰,很难进行人工识别。文本挖掘技术的出现可以更高效的实现对自然语言的处理,从嘈杂的用户评论中提取出有价值的信息,帮助企业有针对性的进行产品更新迭代,进而在时下激烈的市场竞争中取得优势。本文首先从APPstore和华为应用商店中获取具有代表性的快手APP和抖音APP的用户评论,然后通过Jieba分词等工具对用户评论进行文本预处理工作,之后利用TF-IDF算法从经过预处理过的文本中提取出特征词,紧接着将用户文本运用Word2vec算法进行向量化处理,并获取特征词的词向量,最后对特征词向量采用K-means算法进行聚类...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1论文结构框架图

1.3.2论文框架1.4研究方法和创新点

图2-1信息系统成功模型

信息系统成功模型也称D&M模型,是由Delone和Mclean]两位学者共同提出,该模型是在信息系统的效益评估中最经典的理论模型之一,初始的D&M模型一共包含六个变量,分别为信息质量、系统质量、系统使用、用户满意、个人影响和组织影响[49]。在模型中,信息质量和系统质量都是信息系....

图2-2修改后的信息系统成功模型

信息系统成功模型备受研究者们的青睐,部分学者通过把该模型与技术接受模型相结合来分析用户对信息系统的持续使用意向,既验证了信息系统成功模型的科学性,又解决了技术接受模型无法测量信息系统自身优劣的问题。与此同时,也有部分学者对该模型存在质疑。如Pitt等认为D&M模型是在信息传播理论....

图2-3期望确认理论模型图

期望确认模型是由期望确认理论衍生而来,最初的期望确认理论是Oliver在1980年提出,该理论刚开始是为了研究消费者在完成消费行为前后的的满意度是否会影响其继续购买的意向[53]。该模型一共包括了五个变量,分别是期望、感知绩效、确认度、满意度以及继续购买意向。具体的模型如图2-3....

本文编号：4048887