社交网络上的谣言传播模型与防控策略研究

发布时间：2025-05-28 03:52

　　随着信息化时代的到来,社交网络由线下逐渐扩展到了线上,极大地丰富了信息传播的形式,加快了信息传播的速度,但同时也方便了谣言的传播.本文主要研究社交网络上的谣言传播,对传播率与传播模型进行改进,并将控制谣言传播的随机免疫和目标免疫分别运用到本文的谣言传播模型中进行对比分析.主要工作和结论如下:1.针对社交网络中的用户对谣言的抵抗能力存在差异以及用户间亲密度不同的情形,引入个体对谣言的信度与个体间亲密度的概念并给出相应函数,从而定义体现网络结构特征的非一致传播率.基于异质平均场理论,建立具有非一致传播率的网络谣言传播模型——BI-SIR模型,求出其基本再生数的表达式并分析无谣言平衡点的稳定性.在BA无标度网络中,利用数值仿真验证理论分析的正确性.实验结果表明,谣言信度及用户亲密度对谣言传播均有重要影响:低谣言信度会抑制谣言传播,高用户亲密度会使传播速度加快.另外,不同控制策略对比结果显示:控制度大的个体的谣言传播行为能更有效地抑制谣言传播.2.考虑传谣者的信谣程度不同导致传谣力度不同,将谣言传播者按照自身传播力度的差异分为轻度信谣者与重度信谣者两类;同时考虑社交网络中个体的迁入与迁出(用户的...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文研究内容与创新点
    1.4 论文结构
第2章 社交网络上的谣言传播相关知识
    2.1 复杂网络的基本概念
        2.1.1 网络的基本特征量
        2.1.2 网络拓扑基本模型
    2.2 经典传播模型
        2.2.1 传染病模型
        2.2.2 谣言传播模型
    2.3 平均场理论
    2.4 基于网络的谣言传播研究
        2.4.1 谣言在均匀网络上的传播
        2.4.2 谣言在非均匀网络上的传播
    2.5 本章小结
第3章 具有非一致传播率的SIR谣言传播模型
    3.1 模型的构建
        3.1.1 谣言信度函数
        3.1.2 节点亲密度函数
        3.1.3 BI-SIR谣言传播模型
    3.2 模型的分析
        3.2.1 平衡点与基本再生数
        3.2.2 谣言传播稳态分析
        3.2.3 谣言传播免疫策略分析
    3.3 数值仿真分析
        3.3.1 实验数据集
        3.3.2 仿真验证
        3.3.3 相关参数对谣言传播过程的影响
        3.3.4 免疫策略对比分析
    3.4 本章小结
第4章 具有非一致传播率的S2IR谣言传播模型
    4.1 考虑迁入与迁出的S2IR谣言传播模型
    4.2 BI-S2IR谣言传播模型的分析
        4.2.1 BI-S2IR模型的构建
        4.2.2 平衡点与基本再生数
        4.2.3 谣言传播免疫策略分析
    4.3 数值仿真分析
        4.3.1 实验数据集
        4.3.2 仿真验证及参数分析
        4.3.3 基本再生数敏感性分析
        4.3.4 免疫策略效果分析
        4.3.5 网络结构对谣言传播过程的影响
    4.4 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间获得的科研成果



本文编号：4048033