骨质疏松筛查系统设计与实现

发布时间：2025-05-28 03:58

　　 目的骨质疏松症是一种起病隐匿、发病率高、治疗费用高的致残类疾病。早发现、早治疗可以显著改善骨质疏松患者的生存状态。早发现的最佳途径是通过社区医院的定期筛查,但目前市场上缺乏用于此类筛查的工具,因此亟需构建骨质疏松筛查系统。方法移动医疗的发展为解决此类问题提供了技术支持。通过提出内容可定制技术、骨质疏松临床指南数字化技术和医学化验单OCR识别技术,分别解决了筛查内容复杂多变、骨质疏松筛查知识建模和化验单图像数据结构化问题。结果基于微信小程序的MINA框架,制定了一套面向骨质疏松症筛查的便捷、轻量级解决方案,开发出"骨质疏松AI筛查防治"微信小程序,并已开展临床试用。结论此程序可方便地应用于社区筛查,提高医务人员的工作效率。

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【部分图文】：

图1 系统整体架构

整个系统可分为客户端和服务端，客户端上层是医生使用的各种功能，如筛查识别功能、数据统计分析功能、光学字符识别(opticalcharacterrecognition,OCR)功能和内容可定制功能，同时包含各种系统所需的业务逻辑。客户端的下层是微信小程序的MINA框架，框架本身....

图1 2 通过内容可定制技术删除测试题目

删除测试题时，选择相应的删除的测试题的类型，然后输入测试题题号点击查询，系统会将查询到的测试题的题目序号以及题目信息显示在下方模块中，确认无误后点击删除按钮便可将该测试题从数据库集合中删除并返回配置界面，如图12所示。4讨论

图2 内容可定制技术实现流程

如图2所示，虚线箭头表示系统管理员通过小程序的增加/删除测试题的功能去更改非关系型数据库的字段。实线箭头的闭环表示当小程序启动时，会发送访问数据集合的请求给数据库，数据库完成数据更新，小程序框架渲染数据，然后将现有的测试题目显示出来，就完成了内容可定制功能。具体来说，当系统管理员....

图3 化验单图像预处理

由于Tesseract对用于训练的化验单图像数据的质量要求较高，所以在训练之前必须先对图像进行预处理。只有保证高质量的图像，化验单的字符识别效果才能准确[10]。预处理的流程包括二值化、抗扭斜、特征提取处理等操作，如图3所示。2.3.2医学化验单OCR技术实现:

本文编号：4048042