基于AI技术的癌症风险动态预警系统的应用研究

发布时间：2025-06-04 00:30

　　 目的癌症是严重危害人们健康的复杂疾病,建立便捷有效的癌症风险预警系统以进行癌症的预防和早期诊断是目前在癌症研究中所面临的重大挑战性问题。方法本文根据某医院的常规血检验数据(包括非癌症人群和癌症患者),通过非线性数理统计与分析方法提出基于检查数据的癌症风险指标。结果通过该风险指标可以有效区分癌症高风险人群,在多家医院数据的测试中特异度达到96%,灵敏度为91%,ROC曲线的AUC达到0.96以上,高于常用肿瘤标志物的指标。结论根据所建立的癌症风险指标建立人工智能(AI)技术的癌症风险动态预警系统,对普通人群提供便捷动态的癌症风险预警服务。

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

图1 数据基本情况

本研究通过某医院采集的非癌人群(常规体检的健康人群)和癌症患者(癌症确诊前患者或初次入院癌症患者)的血常规5分类和血生化12项检验数据。共包括非癌人群25000例，癌症患者5000例，其中非癌人群中男性占62.4%，平均年龄为42岁，女性占37.6%，平均年龄为40岁(图1A....

图2 检验数据的基本统计结果

通过对数据的分析，可以看到一些指标在非癌症人群和癌症患者中表现出不同的分布规律(图2A)，大部分检验项的平均值在2组人群中有明显区别(图2B)。此外，每个检验数据在癌症患者中的方差普遍高于在非癌症患者中的方差(图2C)，显示非癌症人群的高度差异性。为了检验所建立癌症风险指标，将数....

图3 统计结果

为了检验所建立癌症风险指标，将数据随机分为2组:训练组(60%)和检验组(40%)，癌症患者和非癌症人群都以同样的比例进行数据分组。首先，计算数据中所有人的相对熵指标S，通过比较癌症人群和非癌症人群相对熵指标的分布可以看到2组人群的相对熵分布有明显的区别，癌症人群的熵比非癌症人群....

本文编号：4049046