基于MRI纹理分析对甲状腺乳头状癌的诊断及预测恶性程度的评估

发布时间：2025-06-28 01:37

　　目的:1.探讨术前MRI纹理分析对甲状腺良性结节与甲状腺乳头状癌（Papillary thyroid carcinoma,PTC）的鉴别诊断价值。2.探讨术前应用MRI纹理分析预测PTC颈部淋巴结转移的可行性。3.探讨术前应用MRI纹理分析预测甲状腺包膜外侵犯（Extrathyroidal extension,ETE）的可行性。材料与方法:搜集2015年1月至2019年1月临床及影像学资料完整的甲状腺肿瘤患者86例,以手术病理为金标准将患者分为甲状腺良性结节组与PTC组,随后将PTC分为两个亚组,分别为颈部淋巴结转移与颈部淋巴结未转移组以及ETE与无ETE组,所有病例术前均行超声及甲状腺MRI检查,在结节最大截面的TIWI及T2WI轴位图像上手动勾画ROI,利用纹理分析软件提取纹理参数（熵、标准差、对比、偏度、峰态、逆差矩、角二阶矩、均值、相关）。计量资料采用独立样本t检验（正态分布且方差齐）或Mann-Whitney U检验（非正态分布或方差不齐）比例差异。计数资料采用χ²检验比较差异。采用ROC曲线评价具有统计学意义的纹理参数对PTC的诊断及预测恶性程度诊断效能...

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1 患者,女,53岁,甲状腺右叶腺瘤,MRI横断位T2WI等高混杂信号(已用image J勾勒出病灶范围)及ROI灰度直方图。

T2WI图像良性结节组的熵、均值及对比均大于PTC组,而PTC组的相关大于良性组,差异均具有统计学意义(P<0.05);T2WI图像病灶的标准差、角二阶矩、偏度、峰度、标准差以及T1WI病灶所有纹理参数在良性结节与PTC间差异均无统计学意义,见表2。本研究中甲状腺腺瘤及PTCM....

图2 患者,女,40岁,甲状腺左叶乳头状癌,MRI横断位T2WI稍高信号(已用image J勾勒出病灶范围)及ROI灰度直方图。

图1患者,女,53岁,甲状腺右叶腺瘤,MRI横断位T2WI等高混杂信号(已用imageJ勾勒出病灶范围)及ROI灰度直方图。3.1.3US诊断医师与MRIT2WI图像纹理参数对甲状腺良结节与PTC的诊断效能比较

图3 熵、均值、对比以及相关鉴别良性结节和PTC的ROC曲线图

ROC曲线下面积(AUC)分别为0.858(熵)、0.869(均值)、0.650(对比)、0.783(相关)。ROC曲线分析中,熵和均值在良性结节与PTC间的鉴别效能最佳,以均值=78.15为阈值鉴别良性结节和PTC的效能最好,对应的敏感性为84.8%特异性为79.2%;以熵值=....

图5 熵、标准差、角二阶矩以及相关预测PTC颈部淋巴结转移的ROC曲线图

病灶T2WI图像的熵、标准差、角二阶矩以及相关具有统计学意义(p<0.05),其预测颈部淋巴结转移的ROC曲线下面积分别为0.884、0.719、0.783以及0.718(如图5),敏感度分别为97.1%、67.6%、79.4%以及44.1%,特异度分别为70.0%、70%、60....

本文编号：4054212