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高中生数据分析能力调查及教学策略探究

发布时间:2021-03-29 18:22
  社会的加速发展将我们带入一个大数据时代。六大数学核心素养的提出使数据分析的能力培养备受人们关注。因此,研究高中生数据分析能力现状,寻找高中生数据分析能力薄弱的原因,探讨其能力提升策略意义重大。本文基于国内外关于高中生数据分析能力的现有研究,采用测试卷调查法和问卷调查法研究学生数据分析能力现状,寻求导致学生数据分析能力薄弱的原因,并针对研究结果提出教学策略。主要内容有:(1)数据分析能力的相关概念的界定与辨析。(2)设计测试卷并调查研究高三学生的数据分析能力现状;设计调查问卷,调查高中生对数据分析的喜爱程度、学习及应用情况,分析性别差异。(3)根据调查的结果,提出教学策略。通过对调查结果的统计分析,得到了以下主要结论:(1)学生的数据分析能力普遍薄弱,在测试的五种能力中,数据推断能力最为薄弱。(2)学生对数据整理能力、数据描述能力、数据解释能力、数据计算能力也存在不同程度的缺失。针对以上结论,提出了教学对策:(1)在教学中适当应用统计软件,培养学习兴趣。(2)让学生参与数据分析的每个环节,加深对数据分析的理解。(3)重视培养学生的计算能力及数据推断能力。(4)加强学生绘制统计图表与读取统... 

【文章来源】:广西民族大学广西壮族自治区

【文章页数】:76 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

高中生数据分析能力调查及教学策略探究


由上图可知,总分符合正态分布

选择题,男生,基础知识,女生


分的学生比重最多,其次是20分和25分,学生对基础知识掌握情况比较好。图 4-21从图4-21知,选择题部分得0分的男生占3.39%,得5分的占5.08%,得10分的占10.17%,得15分的占28.81%,得20分的占20.34%,得25分的占23.73%,得30分的占8.57%;而女生得0分只占1.72%

女生,男生,总分


在[60,70)的学生占9.40%,分数在[10,20)的学生最少,占7.69%。图 4-24由图4-24可知,在[50,60)的男生占11.86%,女生占25.86%,明显女生多于男生,分数在[10,20)的男生占13.56%,女生占1.72%,男生大约是女生的十倍,女生在这部分的得分要好于男生。表 4-47解答题总分 均值 方差 偏度系数 峰度系数男 37.93 210.89 0.13 -0.87女 43.17 154.15 -0.13 -0.46总分 40.53 188.11 -0.06 -0.74这部分总分为 60 分,分数在[0,36)为中等

【参考文献】:
期刊论文
[1]《普通高中数学课程标准(修订稿)》的意见征询——访谈张奠宙先生[J]. 洪燕君,周九诗,王尚志,鲍建生.  数学教育学报. 2015(03)
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博士论文
[1]中小学生对统计的认知水平研究[D]. 巴桑卓玛.东北师范大学 2006

硕士论文
[1]高中生数据分析素养现状的调查研究[D]. 胡敬涵.哈尔滨师范大学 2018
[2]2017年高考理科数学试题的比较分析[D]. 艾珲琏.广西师范大学 2018
[3]高中生数据分析素养水平现状的调查研究[D]. 高丽波.河北师范大学 2018
[4]基于数据分析能力的高中数学统计教学的策略研究[D]. 罗腾.重庆师范大学 2018
[5]高中生数据处理能力现状及教学策略研究[D]. 徐小惠.山东师范大学 2018
[6]高中生数据分析能力的调查研究[D]. 刘理富.赣南师范大学 2017
[7]初中生数据分析能力薄弱的原因及对策研究[D]. 庞新枝.山东师范大学 2017
[8]高中生数据分析素养的现状与改进对策[D]. 赵闪.河南师范大学 2017
[9]高中生数据分析素养的现状调查研究[D]. 张焱园.福建师范大学 2017
[10]高中生数据分析能力薄弱的原因及对策研究[D]. 阚王琛.山东师范大学 2017



本文编号:3107972

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