高动态环境的载波同步技术研究

发布时间：2025-05-20 01:41

　　近年来,随着航空、航天、导航、遥感遥测等高动态通信的飞速发展,人们对于高动态环境的通信接收机的需求越来越迫切。虽然低动态载波同步技术已相当成熟。但是面对高动态环境下的新的挑战,有许多新问题等待学者来深入研究。对于高动态通信环境,收发机之间的相对运动会引起多普勒效应,致使接收信号产生载波频率偏移,严重影响信号的可靠接收。并且这种相对运动的动态范围越大,产生的载波频率偏移越大,甚至有更高阶的变化率偏移,这给载波同步带来巨大考验。因此,开展基于高动态环境的载波同步技术研究是具有重要的现实意义。1、介绍了传统载波同步捕获技术。传统捕获算法主要分为数据辅助、非数据辅助和编码辅助等三大类,本文介绍了其基本原理并推导参数估计公式。然后对常用的数据辅助中典型算法如:Kay算法、Fitz算法和L&R算法做了详细推导和分析其估计范围和精度的影响因素。最后,对它们的频率估计均方误差,运算复杂度进行仿真分析。2、介绍了高动态环境的载波同步捕获技术。本文介绍了当前常见的针对存在频偏变化率的非平稳信号的分数阶傅里叶变换参数估计方法,分析了它能应用于高动态环境载波同步捕获的原因和参数估计基本过程,并指出其不足...

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究现状与发展趋势
        1.2.1 研究现状
        1.2.2 发展趋势
    1.3 本文主要内容
第二章 传统载波同步捕获技术
    2.1 信号模型
    2.2 数据辅助算法
        2.2.1 ML算法
        2.2.2 Kay算法
        2.2.3 Fitz算法
        2.2.4 L&R算法
    2.3 非数据辅助算法
    2.4 编码辅助算法
    2.5 仿真分析
    2.6 本章小结
第三章 高动态环境的载波同步捕获技术
    3.1 分数阶傅里叶变换
        3.1.1 分数阶傅里叶变换定义
        3.1.2 线性调频信号参数估计
    3.2 基于最小均方误差估计算法
    3.3 仿真分析
    3.4 本章小结
第四章 传统载波同步跟踪技术
    4.1 锁相环
        4.1.1 模型及基本参数
        4.1.2 环路数字滤波器
    4.2 卡尔曼滤波
        4.2.1 卡尔曼滤波算法
        4.2.2 扩展卡尔曼滤波的应用
    4.3 仿真对比
    4.4 本章小结
第五章 高动态环境下基于PSP技术的载波同步跟踪技术
    5.1 系统模型
    5.2 Viterbi解调
    5.3 三阶锁相环
    5.4 基于PSP技术的应用
    5.5 仿真分析
    5.6 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 总结全文
    6.2 工作展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：4046648