大范围农作制遥感监测方法及开放服务系统应用

发布时间：2025-07-02 02:13

　　我国农业已进入新的发展层次,越来越多的新兴科学技术及应用服务于农业生产的实践中。遥感技术以其信息感测获取的快效率、大尺度和多谱段,成为当前大尺度区域农作制研究及服务应用必要的手段之一。为了发挥遥感大尺度的优势,更好地进行大范围作物精细调查,将遥感技术应用于农作制研究,进一步提升遥感的业务运行能力。研究探索大范围农作制的遥感监测方法,固化作物遥感监测分析的流程,本文主要以GF-WFV遥感影像数据为数据源,利用影像处理机(IPM)完成控制点的匹配处理、平差与影像优化,批量进行影像的几何校正和正射校正,纠正影像的几何偏差和正射偏差;针对作物生长环境及卫星传感器带来的影像辐射差异,分阶段进行辐射归一化,先进行基于伪不变特征点(PIFs)方法进行初步相对辐射归一化校正,后根据自然断点分类原则分别对参考影像与待校正影像进行NDVI分级映射及生成新影像实现辐射归一化校正;参照作物的生长特征,生成以生长指数为特征的指数影像,完成信息数据转换;面向作物多生育期的海量的影像数据,借助栅格数据模型以时相为参考搭建影像的空间立体存储机制,以分布式的服务策略实现快速调用计算;应用作物的季相特征绘制多时相生长特征曲...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１卫星遥感原理示意??Ｆｉｇ?１．１?Ｔｈｅ?ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ?ｏｆ?ｓａｔｅｌｌｉｔｅ?ｒｅｍｏｔｅ?ｓｅｎｓｉｎｇ??

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图１．２论文技术路线??Ｆｉｇ?１．２?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏｕｔｅ?ｏｆ?ｔｈｉｓ?ｔｈｅｓｉｓ??

但是很多集中在农学指标的定量遥感上，在大规模大尺度的区域农作制上尚缺乏完备的术方法体系。现代农业发展的新形势下，农业生产以市场为导向，亟待解决农业生产系统??的结构问题及生产要素匹配问题。本文针对大范围精细化作物种植模式调查手段的缺乏，??研宄面向遥感大批量影像资源的高效管理，包....

图２．１影像预处理技术流程??Ｆｉｇ?２．１?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｉｍａｇｅ?ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ??２．２影像的辐射归＿化??

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图２．２自然断点ＮＤＶＩ分级??Ｆｉｇ?２．２?ＮＤＶＩ?ｇｒａｄｉｎｇ?ａｃｃｏｒｄｉｎｇ?ｔｏ?ｔｈｅ?ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ?ｏｆ?ｎａｔｕｒａｌ?ｂｒｅａｋｐｏｉｎｔｓ??

：?ｊ??图２．１影像预处理技术流程??Ｆｉｇ?２．１?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｉｍａｇｅ?ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ??２．２影像的辐射归＿化??因农作物的季相及生长环境的变化和传感器的物理衰减的影响，不同时相或不同传感??器影像不能反映农作物真实生长的辐射亮....

本文编号：4055063