应急物资储备中心多目标优化选址的仿真研究

发布时间：2025-06-27 05:33

　　 应对突发性自然灾害现象的应急物资储备中心优化选址问题中,现有的一些选址问题大多从应急限制期或应急物资费用等角度进行模型构建。以物资储备中心点和其所供给的物资需求点之间的距离与需求点的物资需求量的乘积以及需求点应急物资未满足的总损失量作为两个关键因素来构建一个多目标选址优化模型,然后设计引入局部搜索机制的免疫非线性算法,对模型进行优化求解,最后通过数值实验对比简单免疫算法优化结果表明了上述模型的合理性和有效性以及所设计算法的可行性和高效性。

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【部分图文】：

图1应急物资储备中心选址流程图

物资储备中心的总容量总是可以满足需求点的总需求，并且由其供给范围内的需求量来决定;②一个物资需求点仅由一个物资储备中心来供给应急物资;③不考虑物资生产工厂到储备中心的运输费用。基于这些假设，建立应急选址/分配模型，即在满足储备中心到需求点最大距离的情况下，从r个已知的需求点中选出....

图2应急物资储备中心点选址示意图

图4免疫非线性算法流程图

Axi，此式中，m为种群大小;pxi为某抗体xi被选择的概率;Axi是抗体xi的整体亲和力。变异操作为了保持抗体种群的多样性，从而防止出现过早收敛的现象，本文采用随机交换两个位置进行变异操作。Step7:判断进化次数是否为N(N为固定值)的倍数，是则采用非线性寻优方法加快进化速度....

图5算法分别运行10次的需求点需求量为权重的距离和对比

，3201)3011(3007，1970)5027(2935，3240)3012(2562，1756)3028(3140，3550)5013(2788，1491)3029(2545，2357)6014(2381，1676)3030(2778，2826)4015(1332，695)....

本文编号：4053888