基于小波信息熵的脑干听觉诱发电位检测系统设计

发布时间：2025-07-07 04:25

　　脑干听觉诱发电位信号是当听觉系统受到特定声音刺激后表现在头顶与乳突之间约10ms的一系列电位变化,具有低幅值、低信噪比的特点,目前广泛应用于听力检测与筛选等临床实践中。针对脑干听觉诱发电位信号的提取算法,临床上主要应用了叠加平均法,但存在因刺激次数过多而引起受试者疲劳反应的缺点,对此本文研究了脑干听觉诱发电位信号的单次动态提取算法,并根据提取算法与信号特性设计一款高性价比的脑干听觉诱发电位信号检测系统。对比临床上应用广泛的叠加平均算法和小波分析算法提取脑干听觉诱发电位信号的优缺点,研究了基于小波信息熵的脑干听觉诱发电位提取算法。小波信息熵法保持了小波分析的优点,同时结合信息熵理论,利用脑干听觉诱发电位信号和背景噪声在小波域的不同统计特性,通过阈值去噪算法尽可能多地去除背景噪声分量,保留有用信号分量,其中相较于传统小波分析方法小波信息熵引进加权因子改进了阈值函数,并根据小波信息熵确定加权因子,以获得更好的去噪效果。为了证实小波信息熵提取脑干听觉诱发电位信号理论的有效性与准确性,设计了合成信号仿真实验和临床试验,分别利用叠加平均法、小波分析法、小波信息熵法提取合成的脑干听觉诱发电位和临床采集...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状及趋势
    1.3 本文主要研究内容
第2章 脑干听觉诱发电位提取算法的研究
    2.1 信号临床特征
    2.2 基于小波分析的BAEP动态提取算法研究
        2.2.1 小波分析去噪理论基础
        2.2.2 小波分析法提取BAEP信号原理
    2.3 基于小波信息熵的BAEP动态提取算法研究
        2.3.1 信息熵理论
        2.3.2 改进阈值函数
        2.3.3 BAEP的小波信息熵方法研究
        2.3.4 小波信息熵提取BAEP信号原理
    2.4 本章小结
第3章 脑干听觉诱发电位检测系统硬件设计
    3.1 检测系统总体方案
    3.2 主控制部分
    3.3 听觉刺激部分
    3.4 BAEP信号调理部分
        3.4.1 前置放大电路
        3.4.2 滤波电路
        3.4.3 程控放大电路
        3.4.4 BAEP信号采集电路
    3.5 本章小结
第4章 信号的动态提取实验
    4.1 合成BAEP信号的提取
        4.1.1 合成BAEP信号
        4.1.2 实验评价指标
        4.1.3 不同信噪比的BAEP动态提取
        4.1.4 结果分析
    4.2 临床BAEP信号的动态提取
        4.2.1 实测BAEP信号的单次提取
        4.2.2 结果分析
    4.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢



本文编号：4056494