基于ASTER数据的矿化蚀变遥感异常提取技术方法——在青海祁漫塔格成矿带虎头崖矿区的应用

发布时间：2025-06-27 04:19

　　 以ASTER遥感影像为数据源,对青海祁漫塔格成矿带虎头崖矿区,应用成像光谱法和主成分分析法对矿区矿化蚀变异常信息进行提取分析。成像光谱方法利用最小噪音分量(MNF)变换、像元纯度指数(PPI),n维可视化(n-Dimensional Visualization)端元识别,并进行混合谐调匹配滤波(MTMF),最终得到矿区的矿物信息分布图。而主成分分析法则选择ASTER1、2、3、4波段提取铁染异常信息,1、3、4、5波段提取矽卡岩化蚀变异常信息,1、3、4、(5+6)/2波段提取蒙脱石、伊利石与绢云母等矿物的蚀变异常信息,1、3、4、8波段提取方解石、黑云母、绿泥石等矿物的蚀变异常信息。利用野外实地踏勘确定的矿床、矿(化)点,在Arc GIS10.1软件中对遥感提取蚀变异常信息进行验证显示,二者吻合效果良好,表明提取结果与数据处理方法较可靠,对于扩大找矿规模和发现矿化富集地段具有重要的指导意义。

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【文章目录】：
1 研究区成矿地质特征
2 遥感数据介绍及预处理
    2.1 ASTER数据介绍
    2.2 数据预处理
        2.2.1 串扰校正与辐射定标
        2.2.2 大气校正
3 成像光谱方法提取矿化信息
    3.1最小噪音分量(MNF)变换
    3.2 像元纯度指数(PPI)
    3.3 n维可视化(n-Dimensional Visualization)进行端元识别
    3.4 混合谐调匹配滤波(MTMF)
4 ASTER主成分分析方法提取矿化蚀变信息
    4.1 含羟基矿化信息提取
    4.2 铁染矿化蚀变矿物的蚀变遥感异常信息提取
    4.3 矽卡岩化蚀变矿物的蚀变遥感异常信息提取
    4.4 异常的中值滤波处理
5 讨论
6 结论



本文编号：4053797