倾角曲率属性在煤层巷道识别中的应用

发布时间：2025-06-27 05:15

　　 煤炭智能精准开采需要构建高精度三维地质透明化模型,巷道资料动态融入地震资料解释为模型提供数据支撑。通过建立巷道地质模型进行正演模拟,分析巷道引起的地震特征差异。基于曲率属性原理,并将多种地震曲率属性分析技术应用于地震资料解释,指导实际数据中巷道识别。选取CJT煤田2号煤层作为研究对象,三维地震勘探得到高品质的地震数据体和多种属性体作为基础数据。分析发现倾角曲率属性沿层切片可以完整刻画巷道异常特征,所示巷道位置准确、边界清晰,具有较高的精度。研究表明,利用地震倾角曲率属性技术识别巷道的可行性和有效性,为检测和识别一些未知巷道提供参考依据,为煤炭精准开采提供地质保障。

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【部分图文】：

图1 地层曲率[14]

式(1)表明，曲率越大，弯曲程度越大。地震解释中通过曲率值定义不同的地质意义，水平地层或斜平地层的曲率为零，背斜的曲率为正，向斜的为负[14-15](图1)。曲率属性的研究已经由二维曲线到三维层面曲率体属性再向体积曲率体属性转变[16-18]。数学上，两个正交平面相交于曲线，产生....

图2 巷道理论模型

正演结果表明，由于巷道内气体的速度、密度和阻抗远远小于围岩，巷道底部界面的反射波走时增大，使得煤层反射波同相轴在巷道处可能发生明显或者不明显的时延现象。地震倾角曲率属性计算两次空间导数，可将界面细微的起伏异常响应放大。在垂直巷道走向的方向上，这种短距离倾角曲率属性异常特征可能非常....

图3 设计模型的偏移时间剖面

图2巷道理论模型3应用效果

图4 研究区地震剖面

结合资料特点，针对性地采用地震道集数据的优化处理，分偏移距叠加。原始道集数据质量较好，但是远道仍然存在残余动校正问题和随机噪声，因此，只选择临近线小偏移距叠加，获得了高质量的分偏移距叠加数据体。采用的主要常规处理技术包括：初至折射静校正、真振幅恢复、自适应叠前相干噪声压制、地表一....

本文编号：4053867