基于机器学习的降雨量雷达回波数据建模与预测

发布时间：2025-07-09 05:45

　　 以浙江省2016年1—10月的雷达回波强度数据为基础,分别应用随机森林模型、BP神经网络模型、卷积神经网络模型来预测降雨量并进行对比.建模分析结果表明,随机森林模型预测效果精确度较低,容易低估较大的降雨强度,而BP神经网络和卷积神经网络预测的效果都比随机森林好,特别是卷积神经网络,其预测值与真实值更加接近,且对较大的降雨强度拟合较好.

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【部分图文】：

图3 最大池化示意图

图2平均池化示意图3)计算风向

图8 30%特征数

图710%特征数图950%特征数

图9 50%特征数

图830%特征数图1070%特征数

图10 70%特征数

图950%特征数图1190%特征数

本文编号：4057253