不确定性信息条件下系统可靠性分析
发布时间:2025-06-21 05:34
在系统可靠性分析中,参数不确定性的正确表达是评价系统稳定与否的先决条件。然而,在实际情况中,影响系统可靠性的参数分布往往缺乏严格的规律性,即便参数大体符合某种分布,也存在漂移现象,采用传统方法处理这类不确定性,存在信息丢失问题。为此引入概率盒理论,提出一种新的不确定性信息条件下系统可靠性分析方法。首先对各个不确定参数进行概率盒建模;其次,将各参数概率盒等信度离散,结合系统可靠性方程计算笛卡尔积,进而得到系统可靠性概率盒模型;最后,以零点为边界划分出风险区和稳定区,并通过积分计算面积定量地分析系统的可靠性。实验以悬臂梁系统为分析对象,与传统方法进行对比分析,实验结果表明,该方法不仅有效而且提高了准确性。
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
0 引言
1 概率盒及相关理论
1.1 概率盒
1.2 证据结构体
1.3 概率盒和证据结构体的关系
2 基于概率盒的可靠分析方法
2.1 基本步骤
2.2 概率盒的建模
2.3 可靠性分析
3 实例分析
3.1 经典的Monte-Carlo分析方法
3.2 基于概率盒的可靠性分析方法
4 结论
本文编号:4051989
【文章页数】:10 页
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0 引言
1 概率盒及相关理论
1.1 概率盒
1.2 证据结构体
1.3 概率盒和证据结构体的关系
2 基于概率盒的可靠分析方法
2.1 基本步骤
2.2 概率盒的建模
2.3 可靠性分析
3 实例分析
3.1 经典的Monte-Carlo分析方法
3.2 基于概率盒的可靠性分析方法
4 结论
本文编号:4051989
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